Wyszukiwarka

Czego szukasz?

Wpisz co najmniej 3 znaki albo skrót, np. AI, BI, HR.

Strona główna › Wiedza › Planowanie zapotrzebowania materiałowego
Wiedza

Planowanie zapotrzebowania materiałowego

Efektywnie zarządzaj procesem planowania zapotrzebowania materiałowego

Planowanie zapotrzebowania materiałowego to niezwykle złożone zagadnienie obejmujące przechowywanie towarów w magazynie, zapas magazynowy oraz zamówienia. Zbieramy dane i budujemy raporty, które pozwalają efektywnie zarządzać całym procesem. Budujemy również całe środowisko analityczne, od bazy danych po gotowe raporty, lub uzupełniamy Twój istniejący ekosystem o brakujące elementy.

Każde z tych działań ma na celu dostarczenie Ci narzędzi, dzięki którym:

  • Wyeliminujesz szacowanie zapotrzebowania „na oko”.
  • Nie przeoczysz żadnej sytuacji, w której wymagane jest uzupełnienie zapasów.
  • Określisz wartość zapotrzebowania w dłuższej perspektywie czasowej – możesz wykorzystać tę wiedzę do renegocjowania cen z dostawcami.
  • Uwzględnisz wszystkie czynniki mające wpływ na dostawy i produkcję, np. kolejność, czas, zmienność kursów walut itd.
  • Zyskasz skonsolidowane źródło informacji do planowania budżetu. Planowanie zapotrzebowania materiałowego

Pracujesz z danymi? Chcesz podejmować lepsze decyzje biznesowe?
Zamów bezpłatną konsultację potrzeb analitycznych, podczas której wskażemy obszary i zaproponujemy konkretne działania.

Bezpłatna konsultacja

Dlaczego proces planowania zapotrzebowania warto objąć kompleksowym raportowaniem?

Przedsiębiorstwo obracające towarami powinno posiadać wystarczający zapas magazynowy, aby realizować zamówienia bez konieczności domawiania towaru i zarazem nie przechowywać nadmiarowej ilości zapasu. Aby optymalnie rozwiązać tego rodzaju problem, konieczne jest rozsądne planowanie zapotrzebowania. Innymi słowy – towar należy zamawiać w takich momentach, w których jego zapas osiąga minimum, którego przedsiębiorstwo nie powinno przekroczyć, aby nie utracić możliwości płynności realizacji zamówień.

Z punktu widzenia systemów ERP oraz raportowania w systemach Business Intelligence można przyjąć założenie minimalnego oraz maksymalnego dopuszczalnego stanu magazynowego. Oznacza to, że dopuszczalny zapas konkretnego produktu np. krzeseł może odbiegać o +/- 10% od założonego progu. Jeśli zapas spada poniżej określonego progu, wówczas realizowane jest zamówienie uzupełniające stan magazynowy produktu do ściśle określonej wartości. Ustalenie powyższego kryterium pozwala na uznanie stanu magazynowego za poprawny, np. w sytuacji gdy zwrócona zostanie pewna ilość towaru. W konsekwencji, stan będzie wyższy niż zakładany zapas, jednak nie większy niż zapas maksymalny. Przykładowe stany kilku towarów pokazane są na poniższym wykresie:

Planowanie zapotrzebowania materiałowego

W powyższym przykładzie widzimy, że:

  • Komód jest mniej niż zakłada zapas minimalny.

  • Ilość krzeseł jest bliska zapasowi optymalnemu.

  • Ilość regałów jest większa niż zakłada zapas optymalny, ale jest mniejsza od zapasu maksymalnego. Oznacza to, że ich stan magazynowy jest w normie.

  • Zwrot dużej ilości stołów miał wpływ na to, że w magazynie było ich znacznie więcej niż zapas maksymalny.

Planowanie zapotrzebowania materiałowego

Nasz przykład bazuje tylko na samym stanie magazynowym, co stanowi pewne uproszczenie. W rzeczywistości przy planowaniu zapotrzebowania należy uwzględnić np. ilość zamówień oraz ich następstwo w czasie. W przypadku zakładów produkcyjnych zagadnienie może być bardziej złożone, ponieważ w czasie planowania należy uwzględnić m.in. kolejność wytwarzania produktów. Pozwoli to na wskazanie momentu, w którym nastąpi zmniejszenie się zapasu konkretnego surowca lub półproduktu, który będzie wykorzystany w produkcji. Jest to proces dynamiczny i realizacja złożonych zamówień może zmienić sytuację – konieczne może okazać się domówienie potrzebnych surowców.

Analiza BI obejmuje poniższe wskaźniki:

  • Rozpisanie zamówień w czasie.
  • Wskazanie produktów wymagających zamówienia.

Poznaj zastosowania, gotowe do wdrożenia w Twojej firmie

Sprawdź konkretne zastosowania, które przekładają dane na wymierne korzyści. Od 1999 roku dostarczamy organizacjom wiedzę i nowoczesne technologie, aby skutecznie podejmować trafne decyzje biznesowe w oparciu o dane. Projektujemy struktury danych, prowadzimy szkolenia i warsztaty, doradzamy, programujemy zaawansowane rozwiązania oraz integrujemy narzędzia Business Intelligence.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Opisz problem, zakres lub system, który chcesz rozwinąć. Odpowiemy i zaproponujemy kolejny krok.

Opisz swój problem