R / Python
Zaawansowana analityka
R/Python to środowiska programowania, które mogą być wykorzystywane do wsparcia analizy danych i obliczeń statystycznych. Pozwalają na przeprowadzanie skomplikowanych analiz, czy modelowania danych które nie są standardowo dostarczane w gotowych rozwiązaniach takich jak Tableau, Qlik, Power BI. Jednocześnie te środowiska mogą być w łatwy sposób integrowane z tymi narzędziami tak aby np. wizualizować stworzone modele, przeliczone dane.
R/Python oferują zintegrowany zestaw narzędzi do przetwarzania danych, obliczeń i wyświetlania graficznego. Narzędzia zawierają skuteczny system obsługi i przechowywania danych, zestaw operatorów do obliczeń na tablicach, w szczególności macierzach, a także zaawansowane narzędzia graficzne.
R/Python to “wolne oprogramowania”, czyli nie wymagają zakupu dodatkowych licencji co obniża koszty integracji czy budowy dedykowanych rozwiązań. Wspierają wiele platform, w tym UNIX, Linux, Windows i MacOS. Oba środowiska zawierają wiele gotowych bibliotek przyśpieszających i ułatwiających pracę s danymi.
Zastosowania
Przetwarzanie danych
R umożliwia skuteczne zarządzanie, czyszczenie i przygotowywanie danych, co jest kluczowe dla każdej analizy.
Analiza statystyczna
R oferuje szeroką gamę technik statystycznych, od prostych testów do skomplikowanych modeli predykcyjnych, umożliwiając przeprowadzenie dokładnej analizy danych.
Wizualizacja danych
Dzięki rozbudowanym bibliotekom graficznym, R umożliwia tworzenie profesjonalnych, publikacyjnej jakości wykresów i diagramów.
Programowanie
R to pełnoprawny język programowania, który umożliwia tworzenie skryptów, funkcji i pakietów, zwiększając efektywność i automatyzację procesów analizy.
Rozszerzalność
Dzięki systemowi pakietów, R może być łatwo rozszerzany, co pozwala na dostosowanie środowiska do konkretnych potrzeb i projektów.
Kompatybilność z innymi językami
R umożliwia integrację z innymi językami programowania, takimi jak C++, co pozwala na wykonywanie bardziej wymagających obliczeń i operacji.