Wyszukiwarka

Czego szukasz?

Wpisz co najmniej 3 znaki albo skrót, np. AI, BI, HR.

Strona główna › Dane i BI › Google Data Studio (dawniej Looker Studio)
Dane i BI

Raporty dla zespołów pracujących w ekosystemie Google

Łączymy źródła danych, uzgadniamy definicje miar i projektujemy raporty dostępne w przeglądarce. Rozwijamy także istniejące dashboardy, poprawiamy ich czytelność i wydajność oraz osadzamy je w stronach, portalach i intranecie z uwzględnieniem zasad dostępu.

Google Data Studio (w latach 2022–2026 pod nazwą Looker Studio) służy do tworzenia interaktywnych raportów i dashboardów dostępnych w przeglądarce. Łączy dane z różnych źródeł i pozwala udostępniać odbiorcom raporty dopasowane do ich pytań oraz zakresu odpowiedzialności.

Kiedy Google Data Studio ma sens

Data Studio jest dobrym wyborem dla organizacji korzystających z ekosystemu Google, zespołów marketingowych oraz projektów, w których liczy się szybkie przygotowanie czytelnego raportu. Przy bardziej złożonych potrzebach projektujemy rozwiązanie z uwzględnieniem danych, bezpieczeństwa, skali, odbiorców i sposobu utrzymania.

Co robimy

  • łączymy źródła danych i porządkujemy sposób ich zasilania;
  • projektujemy raporty i dashboardy odpowiadające na konkretne pytania biznesowe;
  • rozwijamy istniejące raporty oraz konsultujemy ich wydajność i czytelność;
  • osadzamy raporty w stronie, portalu lub intranecie.

Pracę zaczynamy od ustalenia, kto korzysta z raportu, jakie decyzje ma wspierać i skąd pochodzą dane. Dzięki temu nie kończy się ona na samym układzie wykresów.

Możliwości Google Data Studio

Edytor raportów w przeglądarce

Raport powstaje metodą „przeciągnij i upuść”. Elementy dashboardu można rozmieszczać na siatce, formatować i dopasowywać do identyfikacji wizualnej organizacji.

Edytor raportu Google Data Studio z wykresami i mapą parków narodowych w USA

Dashboard Google Data Studio z mapą i panelem danych raportu

Szablony raportów

Szablony pomagają szybciej rozpocząć pracę ze znanym źródłem danych. Traktujemy je jako punkt wyjścia — miary, filtry i układ nadal powinny odpowiadać potrzebom odbiorcy.

Interaktywny raport Google Data Studio z wykresami, tabelą, filtrem dat i instrukcjami obsługi

Konektory do danych

Gotowe konektory ułatwiają połączenie raportu ze źródłami z ekosystemu Google i innymi systemami. Gdy standardowe połączenie nie wystarcza, oceniamy dodatkową integrację albo przygotowanie danych przed raportowaniem.

Lista konektorów Google w Data Studio, między innymi Google Analytics, Google Ads, Arkusze Google, BigQuery i Amazon Redshift

Lista konektorów partnerskich Data Studio, między innymi Snowflake, Facebook Ads, Salesforce, Pipedrive i Amazon Seller

API i zarządzanie zasobami

Data Studio API pozwala automatyzować wybrane działania związane z zasobami Data Studio w organizacjach używających Google Workspace lub Cloud Identity. Zakres automatyzacji dobieramy do uprawnień i zasad zarządzania środowiskiem.

Osadzanie raportów

Osadzamy raport na stronie internetowej lub w intranecie. Przed wdrożeniem ustalamy zasady dostępu, zakres danych i sposób uwierzytelnienia odbiorców.

Jak zaczynamy

Na początku wybieramy jeden raport lub pytanie biznesowe, sprawdzamy źródła i uzgadniamy definicje miar. Następnie przygotowujemy widok, weryfikujemy wyniki z właścicielem danych i ustalamy sposób dalszego utrzymania.

Najczęstsze pytania o Google Data Studio

Czy Google Data Studio i Looker Studio to to samo?

Tak. To narzędzie do raportowania było w latach 2022–2026 rozwijane pod nazwą Looker Studio, a następnie wróciło do nazwy Google Data Studio. Historyczna nazwa nadal pojawia się w dokumentacji, wyszukiwaniu i rozmowach użytkowników.

Z jakimi źródłami łączy się Data Studio?

Gotowe konektory obejmują usługi Google oraz wiele baz i aplikacji zewnętrznych. Przed wdrożeniem sprawdzamy sposób uwierzytelnienia, częstotliwość odświeżania, jakość danych i odpowiedzialność za połączenie.

Czy raport Data Studio można osadzić w portalu lub intranecie?

Tak. Osadzenie wymaga ustalenia, kto ma widzieć raport, jak działa uwierzytelnianie i jaki zakres danych może zostać udostępniony każdej grupie odbiorców.

Kiedy potrzebna jest szersza platforma danych lub BI?

Gdy raportowanie obejmuje wiele złożonych źródeł, rozbudowane zarządzanie dostępem, wspólne modele dla wielu zespołów lub wymagające procesy utrzymania. Wtedy oceniamy cały przepływ danych i dobieramy właściwą architekturę, zamiast rozbudowywać pojedynczy dashboard bez końca.

Jeśli problem dotyczy całego środowiska raportowego, zacznij od BI Optimization Assessment. Przy ręcznym łączeniu źródeł sprawdź ETLO.

Zobacz pełny obszar Dane i BI.

Porozmawiaj o raportowaniu

Opisz raport, odbiorców i źródła danych. Wskażemy właściwy kierunek w obszarze danych i BI.

Opisz swój problem