Data Science przy użyciu metod statystycznych i sztucznej inteligencji jest dość nowym zagadnieniem w obszarze biznesowym. Według analityków Gartnera Augmented Analytics, Natural Language Processing (NLP), inteligentne przygotowanie danych, zaawansowana analityka i machine learning są przyszłością pracy z danymi.
Dla kogo?
Dla firm, które widzą potencjał w swoich danych, ale proste analizy są niewystarczające. Oraz dla firm, które chciałyby korzystać z zaawansowanej analityki, a nie mają do tego odpowiednich specjalistów lub kompetencji.
Co zyskasz?
narzędzia niewymagające programowania w R/Python, takie jak Alteryx
gotowe procesy analityczne w obszarach:
scoring,
dynamic pricing,
predictions,
A/B tests,
fraud detection,
network optimization.
Jak to robimy?
Krok 1
Przygotowujemy dane do modelowania.
Krok 2
Projektujemy prototypy i testujemy je na Twoich danych (PoC).
Krok 3
Wdrażamy gotowe modele Data Science.
Krok 4
Optymalizujemy wydajnościowo.