Qlik Sense w firmie: od danych do odpowiedzi
Qlik Sense służy do budowy interaktywnych aplikacji analitycznych i dashboardów. Jego silnik asocjacyjny pozwala użytkownikowi sprawdzać zależności w danych przez wybieranie kolejnych wymiarów, filtrów i zakresów analizy. Wartość biznesowa nie wynika jednak z samej swobody eksploracji. Potrzebne są uzgodnione wskaźniki, właściwy model danych, kontrola dostępu i odpowiedzialność za utrzymanie.
Rozmawiamy o wdrożeniu lub rozwoju Qlik Sense, gdy:
- analityk łączy dane z kilku systemów i za każdym razem ręcznie przygotowuje zestawienie dla odbiorców;
- użytkownicy chcą przechodzić od wyniku ogólnego do jego przyczyn bez zamawiania kolejnego statycznego raportu;
- organizacja ma działające aplikacje Qlik, ale modele są trudne w rozwoju, odświeżanie zawodzi albo raporty działają zbyt wolno;
- trzeba przenieść aplikacje, uporządkować dostęp lub przejąć utrzymanie istniejącego środowiska;
- raporty mają korzystać ze wspólnej warstwy danych z ERP, CRM, hurtowni, API i plików.
Co robimy w Qlik Sense
Analiza potrzeb i architektura
Zaczynamy od odbiorców, decyzji i pytań biznesowych. Inwentaryzujemy źródła, częstotliwość odświeżania, definicje miar, zakres danych oraz istniejące zasady bezpieczeństwa. Na tej podstawie projektujemy model, aplikacje i sposób publikacji.
Modele danych i integracje
Łączymy Qlik Sense z bazami, hurtowniami, dowolnym ERP, CRM, API i plikami. Porządkujemy relacje między zbiorami, logikę transformacji i definicje wskaźników. Gdy problem zaczyna się przed warstwą raportową, projektujemy przygotowanie danych albo wykorzystujemy ETLO do kontroli przepływów zasilających BI.
Aplikacje analityczne i dashboardy
Budujemy widoki dla zarządu, finansów, sprzedaży i operacji. Projekt zaczyna się od pytania użytkownika, a nie od listy wykresów. Wyniki porównujemy z danymi źródłowymi i sprawdzamy z właścicielem biznesowym przed szerszą publikacją.
Rozwój i utrzymanie
Rozwijamy działające aplikacje, dodajemy źródła i miary, rozwiązujemy problemy z odświeżaniem oraz porządkujemy backlog. Przejmujemy też opiekę SLA nad środowiskiem BI wraz z dokumentacją i jasnym podziałem odpowiedzialności.
Etapy wdrożenia Qlik Sense
- Wybór zastosowania. Ustalamy decyzję, odbiorców i raport, od którego zaczynamy.
- Rozpoznanie danych. Sprawdzamy źródła, jakość, zależności, częstotliwość aktualizacji i definicje KPI.
- Model i aplikacja. Budujemy model danych, logikę obliczeń oraz pierwsze widoki.
- Walidacja. Porównujemy wyniki ze źródłami i testujemy scenariusze pracy użytkowników.
- Publikacja. Konfigurujemy dostęp, odświeżanie, monitoring i odpowiedzialność za utrzymanie.
- Rozwój. Kolejne aplikacje i zakresy powstają na wspólnych zasadach zamiast jako odrębne, trudne do utrzymania rozwiązania.
Migracja i przejęcie istniejącego Qlik
Przed migracją inwentaryzujemy aplikacje, skrypty ładowania, źródła, rozszerzenia, harmonogramy, uprawnienia i zależności. Wybieramy reprezentatywne raporty, dla których wynik w środowisku źródłowym i docelowym musi być zgodny, a każda różnica wyjaśniona. Przenosimy zakres etapami, aby nie odcinać użytkowników od krytycznej analityki.
Przy przejęciu działającego środowiska najpierw ustalamy, czy problem dotyczy aplikacji, modelu, zasilania, infrastruktury czy sposobu publikacji. Następnie tworzymy plan napraw, rozwoju i utrzymania. Gdy potrzebna jest szersza ocena, zaczynamy od BI Optimization Assessment lub migracji BI.
Modele danych i uprawnienia
Model danych ma odzwierciedlać wspólne definicje biznesowe i pozwalać użytkownikom analizować zależności bez tworzenia sprzecznych wersji wskaźników. Dokumentujemy źródła, reguły transformacji i właścicieli miar, aby rozwój kolejnych aplikacji nie wymagał odtwarzania logiki od początku.
Dostęp konfigurujemy zgodnie z rolą i odpowiedzialnością użytkownika. Ustalamy zasady publikacji, podział przestrzeni roboczych oraz dostęp do danych dla spółek, regionów i działów. Testy obejmują nie tylko poprawność raportu, lecz także to, czy odbiorca widzi właściwy zakres informacji.
Gdy aplikacje Qlik działają zbyt wolno
Gdy aplikacja otwiera się wolno lub odświeżanie trwa zbyt długo, sprawdzamy cały przepływ: źródła, sposób ładowania, model danych, obliczenia, liczbę obiektów, harmonogramy i wykorzystanie zasobów. Nie zakładamy, że przyczyną jest sam dashboard.
Po analizie porządkujemy zmiany według wpływu i ryzyka. Zakres obejmuje optymalizację modelu i skryptów, uproszczenie niepotrzebnych obliczeń, zmianę sposobu zasilania oraz uporządkowanie aplikacji i harmonogramów.
Najczęstsze pytania o wdrożenie Qlik Sense
Co trzeba przygotować przed wdrożeniem?
Trzeba wskazać jedno zastosowanie, odbiorców i źródła danych. Następnie budujemy model i aplikację, walidujemy wyniki, konfigurujemy dostęp oraz uruchamiamy odświeżanie i utrzymanie.
Czy przejmujecie istniejące środowisko Qlik Sense?
Tak. Inwentaryzujemy aplikacje, modele, źródła, harmonogramy i uprawnienia. Na tej podstawie ustalamy kolejność napraw, rozwoju i działań utrzymaniowych.
Czy migrujecie aplikacje z QlikView do Qlik Sense?
Tak. Najpierw oceniamy używane aplikacje, skrypty, rozszerzenia i zależności. Krytyczne wyniki porównujemy przed przełączeniem użytkowników, a migrację prowadzimy etapami.
Co sprawdzacie podczas diagnozy wydajności?
Trzeba sprawdzić źródła, skrypty ładowania, model danych, obliczenia, obiekty aplikacji, harmonogramy i zasoby środowiska. Dopiero pełna diagnoza wskazuje, które zmiany usuną rzeczywistą przyczynę problemu.
Jak zarządzać dostępem do danych w Qlik Sense?
Projektujemy role, przestrzenie robocze, zasady publikacji i zakres danych widoczny dla poszczególnych grup. Uprawnienia testujemy na scenariuszach konkretnych użytkowników przed uruchomieniem produkcyjnym.
Czy Qlik Sense można zintegrować z ERP i innymi systemami?
Tak. Łączymy Qlik Sense z dowolnym ERP, CRM, bazami, hurtowniami, API i plikami. Architektura zależy od dostępnych interfejsów, jakości danych, częstotliwości odświeżania i sposobu utrzymania.