Łączymy dane z ERP, CRM, aplikacji i arkuszy, uzgadniamy definicje wskaźników i budujemy analitykę dla zarządu, finansów, sprzedaży i operacji. Zaczynamy od konkretnego problemu: ręcznego łączenia źródeł, gotowego Excela albo środowiska BI, któremu użytkownicy przestali ufać. Pracujemy z Power BI i Microsoft Fabric, Tableau, Snowflake, Alteryx, Databricks oraz Qlik Sense, a własny DataFlow porządkuje przygotowanie danych.
Nie musisz znać docelowej architektury ani wybierać platformy. Wystarczy rozpoznać sposób pracy z danymi, który blokuje decyzję.
DataFlow automatyzuje i kontroluje przepływ danych z ERP, CRM, baz, API i plików do Power BI, Tableau lub Excela. Logika, testy i zależności pozostają jawne, a propozycje AI przechodzą walidację i akceptację.
Poznaj DataFlow →BI Quick Start odpowiada na jedno pytanie biznesowe. Dostajesz 5–10 KPI, jeden widok dla zarządu, opcjonalnie widok diagnostyczny, podstawowy model, prezentację wyniku i rekomendację następnego kroku — bez budowy ETL.
Omów BI Quick Start →BI Optimization Assessment wskazuje, czy najpierw poprawić wydajność, architekturę, jakość danych, wykorzystanie raportów czy governance. Dostajesz mapę ryzyk, priorytety i plan zmian.
Poznaj zakres audytu BI →Jeśli dane do BI Quick Start wymagają integracji lub ręcznego porządkowania wielu źródeł, najpierw wdrażamy DataFlow albo rozwiązanie dopasowane do źródeł danych.
Raporty włączamy także do konkretnych procesów: zobacz obieg faktur i analizę kosztów oraz sprzedaż, zamówienia i obsługę klienta.
Wdrażamy nowe rozwiązania, rozwijamy istniejące środowiska i porządkujemy drogę danych od źródła do raportu. Technologię dobieramy do architektury, odbiorców, bezpieczeństwa i modelu utrzymania.
Wdrażamy i rozwijamy raporty Power BI, modele semantyczne, integracje i uprawnienia. Przygotowujemy dane w ekosystemie Microsoft Fabric, porządkujemy proces publikacji, prowadzimy migracje oraz utrzymujemy działające środowiska.
Zobacz Power BI →
Wdrażamy Tableau Server i Tableau Cloud, projektujemy dashboardy oraz przygotowujemy źródła i modele danych. Rozwijamy środowiska, porządkujemy raporty i uprawnienia, poprawiamy wydajność oraz przejmujemy utrzymanie.
Zobacz Tableau →
Projektujemy i rozwijamy warstwę danych, z której korzystają zespoły i narzędzia analityczne.
Zobacz Snowflake →
Rozwijamy i porządkujemy przepływy Alteryx, które przygotowują dane i automatyzują powtarzalne analizy. Alternatywą jest nasz DataFlow; klientom Alteryx proponujemy także migrację do DataFlow lub KNIME.
Zobacz Alteryx →
Budujemy potoki i warstwę danych dla analityki oraz rozwiązań AI, z monitoringiem i połączeniem z narzędziami BI.
Zobacz Databricks →
Rozwijamy modele, raporty i integracje oraz poprawiamy wydajność i utrzymujemy istniejące środowiska Qlik.
Zobacz Qlik Sense →Pozostałe technologie: utrzymujemy informacyjne strony o Looker Studio i Google Data Studio, Amazon QuickSight oraz języku R.
Opublikowane referencje pokazują integrację danych, wdrożenia platform BI, rozwój raportów i pracę z użytkownikami biznesowymi.
„Astrafox dostarczyła oraz z sukcesem wdrożyła rozwiązanie informatyczne klasy Business Intelligence oparte na ekosystemie Tableau w naszej organizacji. […] Wdrożone rozwiązanie pozwoliło na integrację danych rozproszonych w organizacji, przyspieszenie prac analitycznych i raportowych użytkowników biznesowych oraz odciążenie działu IT przez zmniejszenie zaangażowania w przygotowanie źródeł danych i raportów dla działów biznesowych firmy.”
„Firma Astrafox Sp. z o.o. zrealizowała szkolenie z zakresu Tableau Prep oraz wykonała usługi budowy raportów analitycznych dla organizacji. Współpraca przebiegała bez zastrzeżeń, a jakość świadczonych usług oceniamy bardzo wysoko. Doświadczenie i umiejętności konsultantów pozwoliły na efektywną realizację projektów. Pracownicy korzystają z najnowszych technologii, posiadają ekspercką wiedzę i wieloletnie doświadczenie, o czym mogliśmy się przekonać podczas naszej współpracy.”
„[…] Firma Astrafox Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie zwiększała adopcję narzędzia Alteryx podczas jego wdrażania w firmie. Wykonała u nas usługę szkoleń użytkowników w zakresie budowania modeli danych w narzędziu Alteryx. Rozwiązanie Alteryx BI przyspiesza prace związane z przygotowaniem danych do analizy oraz z zaawansowaną analityką w organizacji. Skierowane jest głównie do użytkowników biznesowych, jest proste, elastyczne, daje dowolność w czyszczeniu, łączeniu i analizowaniu danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych z dowolnego źródła. Realizacja usługi przebiegła bez zastrzeżeń, zgodnie z przyjętym harmonogramem.”
Przenosimy rozwiązania między technologiami, rozwijamy działające środowiska i przejmujemy odpowiedzialność za ich utrzymanie. Szczegóły każdej usługi opisujemy na osobnej stronie.
Przenosimy wartościowe raporty, modele i procesy przygotowania danych, między innymi z Alteryx do Microsoft Fabric. Audytujemy obecną logikę, mapujemy zależności, odtwarzamy harmonogramy i kontrole jakości, a wyniki przed zmianą i po niej poddajemy walidacji.
Zobacz migracje → Ciągłość działaniaMonitorujemy środowisko, naprawiamy błędy, rozwijamy raporty i przepływy danych oraz realizujemy uzgodniony backlog zmian. Wspieramy administratorów, dodajemy źródła, poprawiamy wydajność i porządkujemy odpowiedzialność za rozwój.
Zobacz rozwój BI → Stała odpowiedzialnośćUstalamy kategorie zgłoszeń, czasy reakcji, kanały kontaktu i zasady dalszego rozwoju rozwiązania. Dedykowany zespół zna środowisko, prowadzi zgłoszenia, wspiera administratorów i realizuje drobne prace rozwojowe.
Zobacz opiekę SLA →Dashboard jest jednym etapem pracy. O wartości decyduje cały łańcuch: decyzja, dane, model, analiza, działanie i utrzymanie.
Łączymy źródła, kontrolujemy jakość, uzgadniamy definicje i KPI, projektujemy model, automatyzację, uprawnienia, governance i gotowość danych pod AI. Dzięki temu zespół potrafi przejść od wyniku do reguły i źródła, zamiast porównywać ręcznie kolejne arkusze.
Projektujemy analizę wokół decyzji, odbiorcy i kontekstu odchylenia, a nie jako katalog dostępnych wizualizacji. Użytkownik widzi właściwy poziom szczegółu, definicję miary oraz możliwość przejścia do danych wyjaśniających wynik.
Ustalamy właściciela środowiska, monitoring, wydajność, bezpieczeństwo, backlog zmian i sposób utrzymania rozwiązania. Raport pozostaje częścią procesu decyzyjnego, a nie jednorazowym projektem bez odpowiedzialności po uruchomieniu.
Najpierw porządkujemy znaczenie miar, źródła i uprawnienia. Następnie konfigurujemy istniejące modele do zadania: pytania do danych, wykrywania odchyleń, wyjaśniania modeli lub przygotowania rekomendacji zmiany.
Produkt zbiera dane z wielu systemów w jeden raport wskaźników strategicznych. AI przygotowuje wnioski i rekomendacje, a użytkownik może przejść od wskaźnika do rekordów źródłowych. Rozwiązanie nie wymaga silnika BI.
Poznaj produkt →Najpierw ustalamy decyzję i definicje. Dopiero potem projektujemy dane, raport i sposób utrzymania.
Wspólnie ustalamy problem, decyzje, użytkowników, KPI, źródła danych i kryteria sukcesu. Wybieramy najmniejszy zakres, który pozwoli sprawdzić rozwiązanie na rzeczywistej sytuacji biznesowej.
Oceniamy dane, architekturę, bezpieczeństwo, integracje i ryzyka. Klient zapewnia dostęp oraz wskazuje właścicieli danych, raportów i definicji biznesowych.
Integrujemy i transformujemy dane, budujemy model, semantykę, kontrolę jakości i uprawnienia. IT i właściciele źródeł uczestniczą w sprawdzaniu reguł oraz dostępu.
Tworzymy KPI, raporty i procesy analityczne wokół decyzji, a nie katalogu wykresów. Użytkownicy kluczowi sprawdzają logikę, czytelność i użyteczność wyniku.
Wspólnie prowadzimy testy, poprawki i uruchomienie. Dokumentacja oraz przekazanie wiedzy pozwalają zespołowi rozumieć źródła, definicje i sposób dalszej pracy.
Monitorujemy rozwiązanie, optymalizujemy je i realizujemy backlog zmian. Klient ustala priorytety biznesowe, a uzgodniony model odpowiedzialności chroni ciągłość raportowania.
Rozwiń tylko obszar potrzebny na tym etapie. Pełna treść pozostaje dostępna bez wydłużania podstawowej ścieżki strony.
Przed: przychód rośnie, ale rabaty, logistyka, zwroty i koszt obsługi są analizowane osobno. Po: widok pokazuje drogę od ceny do marży, segmenty klientów i kontrakty z największą erozją wyniku. Mierzymy m.in. marżę po rabatach i kosztach obsługi, utratę ceny względem cennika, koszt obsługi klienta i wpływ struktury sprzedaży na marżę.
Przed: forecast powstaje ręcznie, a terminy faktur nie uwzględniają historii płatności. Po: prognoza pokazuje warianty, koncentrację ryzyka i należności o największym wpływie. Mierzymy bufor gotówki, trafność prognozy, koncentrację należności, średni czas inkasa i wartość pozycji przeterminowanych.
Przed: średni status wygląda poprawnie, choć sprawy wracają do poprawy lub długo czekają. Po: właściciel procesu widzi czas pracy i oczekiwania, ścieżki powrotów, wąskie gardła oraz sprawy wymagające uwagi. Mierzymy czas całej sprawy, czas pracy i oczekiwania, odsetek powrotów oraz wartość spraw zagrożonych opóźnieniem.
Przed: wartość magazynu rośnie, ale kluczowych produktów brakuje. Po: produkty są oceniane razem według wartości, zmienności i ryzyka dostępności. Mierzymy kapitał w zapasie, poziom realizacji popytu, zapas nadmiarowy i wolno rotujący oraz zmienność czasu dostaw.
Przed: modele i KPI są powielone, raporty działają wolno i nie wiadomo, które są krytyczne. Po: portfolio pokazuje, co rozwijać, naprawić, połączyć lub wycofać. Mierzymy wykorzystanie raportów, powielenia, wydajność, zużycie zasobów i gotowość na AI.
Priorytety, mapa źródeł, definicje, odpowiedzialności i plan rozwoju dla zarządu, CFO, CIO oraz osób odpowiedzialnych za BI.
Analiza, czyszczenie, standaryzacja i transformacja danych, automatyczne zasilanie modelu oraz kontrola jakości dla danych z ERP, CRM, aplikacji, API, baz i plików. Przygotowanie danych →
Interaktywne raporty łączące wiele źródeł. Narzędzie, miary, filtry i sposób prezentacji dobieramy do odbiorców oraz decyzji. Raporty i dashboardy →
Przypadki użycia, analizy predykcyjne, wykrywanie sygnałów i kryteria weryfikacji wyniku. Data Science →
Widok zarządczy procesu obejmujący terminowość, czas etapów, powroty, obciążenie i wąskie gardła w AMODIT lub innym systemie BPM. Raportowanie procesów →
Warstwa decyzyjna nad sprzedażą, finansami, zapasem, zakupami i produkcją, łączona w razie potrzeby z innymi źródłami.
Wspólne dane, semantyka i governance jako fundament BI i AI oraz stałe wsparcie, monitoring, optymalizacja wydajności i plan rozwoju.
Wsparcie całego projektu lub wybranego etapu przez ekspertów Power BI, Tableau, Alteryx, Snowflake, Python, R i innych technologii danych. Outsourcing ekspertów → · Konsultacje BI → · BI Assistance →
Dane w Snowflake zostały objęte architekturą raportowania w Power BI. Zakres obejmował aplikację Power BI, Power Automate i Power Apps, zabezpieczenia na poziomie wierszy (RLS), wspólne KPI oraz self-service dla użytkowników biznesowych.
Zakres dla klienta międzynarodowego obejmował audyt workflowów, mapowanie logiki, migrację, odtworzenie harmonogramów i kontroli jakości, walidację wyników oraz szkolenia zespołu. Efekt jakościowy to prostsza architektura, mniejsza zależność od Alteryx i lepsza integracja z Power BI.
Microsoft Fabric z Copilotem w Power BI oraz Snowflake Cortex zostały porównane na tych samych danych i pytaniach jako podstawa decyzji o architekturze rozwiązania.
Organizacje: średnie, duże i Enterprise, z wieloma systemami, spółkami, źródłami i grupami odbiorców. Raportowanie jest bezpieczne, skalowalne i możliwe do utrzymania.
Sponsorzy: zarząd, CFO, COO, dyrektor sprzedaży, dyrektor operacyjny, CIO, szef danych lub BI oraz właściciel procesu biznesowego.
Moment zakupu: Excel przestaje wystarczać, raporty się nie zgadzają, dane są rozproszone między ERP, CRM i AMODIT, BI działa wolno albo organizacja przygotowuje dane pod AI.
Doświadczenie branżowe: finanse, produkcja, logistyka, OZE i automotive, a także FMCG i retail, telekomunikacja, healthcare, media oraz nieruchomości.
„Firma Astrafox Sp. z o.o. prowadziła szkolenia dla użytkowników w zakresie tworzenia raportów analitycznych. Współpraca z firmą była na wysokim poziomie, bez zastrzeżeń i opóźnień, zgodnie z zaplanowanym harmonogramem.”
“BI Expert Services team by Astrafox successfully improved interactive Tableau dashboards and created new budget, financial data, and Management Board dashboards. […] We work with BI Expert Services team by Astrafox also in terms of Alteryx services. […] The implemented solution allowed the integration of data dispersed throughout the organization, accelerate the analytical and reporting work of business users and relieve the IT department, reducing the time commitment in preparing data sources and the reports themselves for the company’s business departments. We recommend working with BI Expert Services team by Astrafox.”
„Od 2019 roku współpracujemy z firmą Astrafox Sp. z o.o. Firma dostarczyła licencje Tableau oraz przeprowadziła szkolenia dla naszych pracowników. Podczas szkoleń zostały omówione tematy dotyczące dobrych praktyk wizualizacji, podłączenia bazy danych, kalkulacji, formatowania i tworzenia dashboardów. Szkolenia pracowników zostały przeprowadzone w sposób rzetelny i profesjonalny, co przyczyniło się do szybkiego i efektywnego wdrożenia narzędzia w naszej organizacji. Jesteśmy zadowoleni ze świadczonych przez firmę usług.”
„Tableau BI wykorzystywane jest jako narzędzie analityczne i raportowe w naszej organizacji. Program ten umożliwia łatwe tworzenie raportów, statystyk, prognoz i innych wizualizacji w kilka sekund, dzięki metodzie drag and drop. Tableau pozwoliło całkowicie zmienić sposób myślenia o danych i skupić się na analizie oraz wyciąganiu wartościowych wniosków. Narzędzie to umożliwia integrację z danymi z ponad stu różnych źródeł.”
„Firma Astrafox Sp. z o.o. realizuje dla serwisu Otodom usługi dotyczące projektowania oraz budowy raportów analitycznych opartych na oprogramowaniu Tableau BI. Doświadczenie i umiejętności konsultantów pozwoliły na efektywną realizację projektów. Konsultanci dysponują dużym doświadczeniem technicznym i biznesowym oraz realizują produkty według najlepszych standardów wizualizacji danych, co przekłada się na produkty raportowe wysokiej jakości. Proaktywna postawa konsultantów, poparta wieloletnim doświadczeniem w obszarze pracy z danymi, pozwoliła na szybkie osiągnięcie naszych celów biznesowych oraz realizację projektów na najwyższym poziomie.”
„Firma Astrafox Sp. z o.o. współpracuje z nami już od 2017 roku. Firma dostarczyła licencje, świadczy usługi maintenance dla dostarczonego oprogramowania narzędziowego klasy Business Intelligence oraz serwisu wymiany danych w okresie udzielanych subskrypcji. Świadczone usługi to przede wszystkim odpowiedni dostęp do danych, dostęp do nowych wersji oprogramowania, wsparcie techniczne dla administratorów i naprawa zgłaszanych błędów.”
Do pierwszej rozmowy wystarczy jedna decyzja lub raport, źródła używane dzisiaj i osoba odpowiedzialna za wynik.
Od decyzji, którą mają wspierać dane: kto ją podejmuje, jak często i jakiej informacji brakuje. Potem ustalamy pierwszy raport, minimalny zestaw źródeł i sposób sprawdzenia wyniku.
Gdy trzeba odpowiedzieć na jedno pytanie biznesowe, dane są już gotowe i uporządkowane, a zakres mieści się w 5–10 KPI, jednym widoku dla zarządu i opcjonalnym widoku diagnostycznym. Quick Start trwa 2–3 dni i kosztuje 8 000 zł netto.
Quick Start nie obejmuje budowy ETL. Jeżeli trzeba połączyć źródła, uporządkować dane lub zaprojektować docelową architekturę, właściwym krokiem jest DataFlow albo dedykowane wdrożenie.
Nie musi. Najpierw sprawdzamy, które dane z ERP są potrzebne i jak połączyć je z innymi źródłami. Sposób dostępu zależy od systemu i jego konfiguracji.
Przyczyną mogą być różne definicje, daty, statusy transakcji, filtry albo źródła. Przed zmianą wykresu uzgadniamy znaczenie wskaźnika i sprawdzamy dane, z których powstał.
Nie. Zaczynamy od jednego pytania i minimalnego zestawu danych potrzebnych do odpowiedzi, a potem rozwijamy model.
Tak. Oceniamy dane, raporty, wydajność, uprawnienia i sposób użycia, a następnie rozwijamy pojedyncze widoki i przepływy danych, prowadzimy migracje, wspieramy użytkowników lub przygotowujemy szerszy plan rozwoju.
Nie. DataFlow przygotowuje i kontroluje przepływy danych zasilające Power BI, Tableau, Excel i inne narzędzia. Nie zastępuje raportów ani hurtowni danych klienta.
Nie. AI wyjaśnia model i błędy oraz przygotowuje rekomendację zmiany. Zmiana przechodzi walidację i przegląd, a publikuje ją osoba z odpowiednimi uprawnieniami.
Pracujemy z Power BI i Microsoft Fabric, Tableau, Snowflake, Alteryx, Databricks oraz Qlik Sense. Własny produkt DataFlow przygotowuje i kontroluje dane zasilające te narzędzia. Dobór zależy od danych, istniejącego środowiska, użytkowników, bezpieczeństwa i sposobu utrzymania.
Od 1999 roku łączymy dane z procesami i systemami biznesowymi. Pracujemy z Power BI i Microsoft Fabric, Tableau, Snowflake, Alteryx, Databricks oraz Qlik Sense, a własny DataFlow oraz kompetencje integracyjne pozwalają objąć jednym zespołem przygotowanie danych, raportowanie i utrzymanie.
Pokaż nam, skąd dziś bierze się odpowiedź: z ERP, CRM, arkusza, aplikacji czy rozmowy z analitykiem. Ustalimy, co uporządkować najpierw.
Opisz swój problem