AI Business Indicators to nasz produkt, który zbiera dane z wielu systemów w jeden raport wskaźników strategicznych i opisuje, co z nich wynika. Wiemy, które wskaźniki naprawdę pokazują kondycję biznesu, więc nie zaczynasz od pustego dashboardu. Na podstawie wyników AI przygotowuje wnioski i rekomendacje dla zarządu i działów. Każdy wskaźnik rozwijasz, sprawdzasz sposób jego liczenia i przechodzisz do rekordów źródłowych. Dopasowujemy produkt do biznesu klienta i jego systemów źródłowych; nie wymaga silnika BI.
Zarząd, rada nadzorcza i zespoły zarządzające potrzebują spójnego obrazu sytuacji, który nie zależy od tego, w ilu systemach i raportach leżą dane. Dotyczy to zarówno firm pracujących na arkuszach, jak i tych, które mają już zaawansowaną analitykę BI.
| Przed wdrożeniem | Po wdrożeniu |
|---|---|
| Wskaźniki rozproszone po arkuszach, systemach i raportach BI | Jeden raport wskaźników strategicznych, który zbiera dane z wielu źródeł, z jednolitymi definicjami i opisem sposobu liczenia każdego wskaźnika. |
| Prezentacja w PowerPoint składana ręcznie przed każdym posiedzeniem | Aktualny obraz sytuacji dostępny w każdej chwili, ze statusem względem celu oznaczonym kolorem. |
| Nie wiadomo, z jakich rekordów powstał wynik | Kliknięcie miesiąca na wykresie otwiera listę rekordów źródłowych, które się na niego złożyły. |
| Liczby i raporty bez interpretacji, którą zarząd musi zrobić samodzielnie | Wnioski i rekomendacje AI opisują, co oznaczają liczby, i wskazują obszary do działania. To wartość także dla firm, które mają już zaawansowaną analitykę BI. |
| Podobnie nazwane wskaźniki mają różne definicje | Wskaźniki o odmiennym sposobie liczenia mają jednoznacznie różne etykiety. |
Demo to w pełni interaktywna aplikacja webowa na przykładzie firmy B2B SaaS. Możesz przełączać wskaźniki, rozwijać metodologię, klikać miesiące na wykresach i otwierać rekordy źródłowe, a także czytać wnioski AI i zmieniać tryb jasny lub ciemny. Wszystkie dane, nazwy klientów i scenariusze biznesowe w demo są fikcyjne i służą wyłącznie prezentacji możliwości narzędzia.
Dziewięć rzeczy, które daje to rozwiązanie: firmom pracującym na arkuszach, ale także tym, które mają już zaawansowaną analitykę BI.
Wskaźniki finansowe, sprzedażowe i operacyjne z różnych systemów w jednym raporcie, z jednolitymi definicjami. Nie zastępujemy istniejącego BI: dodajemy warstwę wskaźników strategicznych i ich interpretacji.
Użytkownik dostaje wskaźniki i wykresy oraz analizę danych wykonaną przez AI: ocenę sytuacji, mocne strony, zagrożenia i rekomendacje dla działów w języku biznesu.
Aplikacja zawiera gotową wiedzę biznesową o wskaźnikach strategicznych istotnych dla rozwoju firm: ich definicje, sposób liczenia i interpretację. Nie zaczynasz od pustego dashboardu, tylko od sprawdzonego zestawu miar dopasowywanego do Twojego biznesu.
Wykorzystujemy AI, aby szybko dostosować aplikację do specyfiki firmy: jej wskaźników, definicji, celów i sposobu opisywania wyników.
Aplikacja do działania nie wymaga silników BI typu Power BI, Tableau lub Qlik. To samodzielne narzędzie w przeglądarce, które uzupełnia istniejące środowisko BI albo działa bez niego.
Aplikacja pobiera dane z dowolnego źródła: z baz danych, hurtowni danych i platform danych (np. Snowflake, BigQuery) oraz bezpośrednio przez API z systemów biznesowych, takich jak CRM i ERP.
Z wykresu schodzisz do rekordów źródłowych, z których powstał wynik. Pytanie „skąd ta liczba?” kończy się jednym kliknięciem.
Wyniki roczne jako ważone sumy, rozbicia sumujące się do 100%, różne etykiety dla różnych definicji i opis liczenia widoczny w interfejsie.
Kolorowy status względem celu, ekran Status „co idzie dobrze / co jest źle” i polskie objaśnienia terminów, zrozumiałe także dla osoby bez wykształcenia finansowego.
Strona startowa zbiera kluczowe wskaźniki z kolorowym statusem względem celu. Z każdego wskaźnika przechodzisz do szczegółów: wykresu, metodologii i rekordów źródłowych.
ARR (roczny przychód powtarzalny) z podziałem na nowych i obecnych klientów, zakontraktowany ARR nowych klientów jeszcze przed fakturowaniem, udział przychodu powtarzalnego w wartości umów (ARR/TCV) oraz wzrost sprzedaży rok do roku liczony na podstawie umów i faktur.
Zysk operacyjny miesięczny i narastający oraz most przychody → koszty → zysk na wykresie kaskadowym. Marża liczona jako stosunek sumy zysku do sumy przychodu w okresie, a nie jako średnia z marż miesięcznych.
NRR (retencja przychodu netto) z miesięcznym mostem ARR: nowi i reaktywowani klienci, wzrost, spadek i utrata. Churn z rozbiciem na przyczyny oraz oznaczeniem, które z nich pozostają pod kontrolą firmy.
Win-rate w CRM, czas od utworzenia szansy do wygranej oraz udział segmentów A/B/C w sprzedaży całkowitej i w sprzedaży do nowych klientów. Rozbicie zawsze sumuje się do 100%, także dla klientów bez przypisanego segmentu.
Liczba dni od podpisania umowy do momentu, gdy klient zaczyna korzystać z usługi i generować przychód powtarzalny. Wskaźnik liczony na 90. percentylu, aby nie zafałszowywały go pojedyncze wyjątki.
Ekran Podsumowanie pokazuje wszystkie wskaźniki z celem i wynikami miesięcznymi. Ekran Status w dwóch kolumnach pokazuje „co idzie dobrze” i „co jest źle” dla osoby, która ma kilkanaście sekund przed spotkaniem.
To nie tylko dashboard z liczbami i wykresami. Osobne ekrany aplikacji zawierają tekstową interpretację wyników przygotowaną przez AI: tłumaczą, co oznaczają wskaźniki, zamiast zostawiać interpretację zarządowi. Analiza uwzględnia wartości, cele i zmiany miesięczne wszystkich wskaźników.
Podsumowanie kondycji firmy w ujęciu całorocznym.
Lista mocnych stron i największych zagrożeń wynikających z danych.
Propozycje dla rozwoju produktu, marketingu, sprzedaży, wdrożeń i serwisu, wynikające wprost z liczb.
Opis tego, co zmieniło się najświeżej, i czy zmiana wygląda na trwały trend.
Wnioski AI są propozycją analizy do przeglądu, a nie decyzją. Zarząd i analityk sprawdzają je z danymi, które są dostępne w aplikacji do poziomu rekordów źródłowych. W wersji demonstracyjnej wnioski zostały przygotowane wcześniej na danych przykładowych. W rozwiązaniu dla firmy odświeżamy je zgodnie z harmonogramem określonym podczas wdrożenia.
Różnicę między ładnym a wiarygodnym dashboardem widać w metodologii. W tej aplikacji pilnowaliśmy pięciu zasad.
| Zasada | Co to znaczy w praktyce |
|---|---|
| Wynik roczny jako ważona suma | Wskaźniki procentowe liczymy jako sumę licznika podzieloną przez sumę mianownika (np. suma ARR do sumy TCV), a nie jako średnią z wartości miesięcznych, która przy nierównym wolumenie daje błędny obraz. |
| Rozbicia sumują się do 100% | Każdy podział na kategorie lub segmenty daje 100%, a kategoria „brak danych” jest pokazana jawnie, zamiast po cichu pomijana. |
| Różne definicje, różne etykiety | Wskaźniki o podobnych nazwach, ale odmiennym sposobie liczenia (np. czysty churn i churn łącznie ze spadkiem ARR) mają jednoznacznie różne nazwy, aby nie sugerować spójności tam, gdzie porównuje się różne rzeczy. |
| Metodologia widoczna w aplikacji | Opis liczenia każdego wskaźnika jest dostępny z poziomu interfejsu, z rozwiniętymi skrótami i polskimi odpowiednikami terminów branżowych, dzięki czemu dashboard jest zrozumiały także dla członka zarządu bez wykształcenia finansowego. |
| Zejście do źródła | Żadna liczba nie jest czarną skrzynką: kliknięcie miesiąca na wykresie otwiera rekordy źródłowe, z których powstał wynik. |
Wersja demonstracyjna pokazuje model firmy subskrypcyjnej B2B SaaS, w której śledzenie ARR, retencji, churnu i efektywności sprzedaży należy do codziennych zadań. Ten sam sposób pracy stosujemy także do wskaźników innych firm.
Wspólny obraz ARR, retencji, churnu i sprzedaży, z możliwością sprawdzenia, skąd bierze się każdy wynik.
Zawsze dostępny widok kondycji firmy zamiast prezentacji przygotowywanej ręcznie przed każdym posiedzeniem.
Szybkie wskazanie miejsc w lejku sprzedażowym i w procesie wdrożenia, w których proces zwalnia.
Demo pokazuje działanie produktu na przykładowych danych. Dla firmy dopasowujemy go do jej biznesu i systemów źródłowych: konfigurujemy zestaw wskaźników, ich definicje, cele i sposób prezentowania wniosków, a dane łączymy z dowolnych źródeł: baz danych, hurtowni, platform danych (np. Snowflake, BigQuery) oraz systemów biznesowych przez API (CRM, ERP, system księgowy). Efektem jest interaktywne narzędzie, w którym liczby są policzone poprawnie i budują wiarygodny obraz firmy bez dopytywania analityka.
Pytania zarządu, wskaźniki i obecny sposób ich liczenia.
Połączenie z bazami, hurtowniami, platformami danych i systemami przez API.
Uzgodnienie metodologii każdego wskaźnika i celów.
Wskaźniki, wykresy, zejście do rekordów i wnioski AI.
Porównanie wyników z dotychczasowymi zestawieniami.
Po opisie Twoich wskaźników i źródeł danych przygotowujemy zakres, harmonogram i wariant uruchomienia. Łączymy dane rozproszone po arkuszach, systemach i raportach, także w firmach, które mają już wdrożone BI. DataFlow przygotowuje dane ze źródeł.
To interaktywna aplikacja analityczna, która pokazuje wskaźniki finansowe i sprzedażowe firmy, wyjaśnia sposób liczenia każdego z nich, pozwala zejść do rekordów źródłowych i zawiera wnioski AI: ocenę sytuacji, mocne strony, zagrożenia i rekomendacje dla działów.
Nie. Wszystkie liczby, nazwy klientów i scenariusze biznesowe w wersji demonstracyjnej są fikcyjne i służą wyłącznie pokazaniu możliwości narzędzia.
Nie. Demo pokazuje wskaźniki firmy subskrypcyjnej, ponieważ dobrze ilustrują pracę na ARR, retencji i sprzedaży. Produkt pracuje na danych klienta i pokazuje wskaźniki, definicje i cele właściwe dla jego biznesu.
Wersja demonstracyjna czyta przygotowane pliki z danymi przykładowymi. W rozwiązaniu dla firmy aplikacja pobiera dane z dowolnego źródła: z bazy danych, hurtowni danych, platformy danych (np. Snowflake, BigQuery) albo bezpośrednio przez API z systemów biznesowych, np. CRM i ERP. Połączenie konfigurujemy podczas wdrożenia.
Nie. Wnioski AI przygotowują propozycję analizy opartej na wartościach, celach i zmianach wskaźników. Zarząd i analityk porównują ją ze wskaźnikami, metodologią oraz rekordami źródłowymi dostępnymi w aplikacji.
Jeden z właścicieli Astrafox ma doktorat ze sztucznej inteligencji i pracuje z AI od 2009 roku.
Nie. Aplikacja działa samodzielnie i nie wymaga silnika BI. Działa obok istniejącego środowiska BI albo bez niego.
Tak. Każdy wskaźnik ma opis metodologii dostępny w interfejsie, razem z rozwinięciem skrótów i polskimi odpowiednikami terminów branżowych.
Tak, to założenie produktu: dopasowujemy wskaźniki, definicje, cele i połączenia ze źródłami do biznesu klienta, a wygląd do jego standardów. W demo kolorystyka i typografia są zgodne z identyfikacją Astrafox.
Od opisu wskaźników, które zarząd chce obserwować, oraz systemów, z których pochodzą dane. Na tej podstawie przygotowujemy zakres, definicje i pierwszą wersję aplikacji.
Połączymy źródła danych, uporządkujemy definicje i przygotujemy pierwszą wersję aplikacji.
Opisz swoje wskaźniki