Złożoność zadania
Liczba wariantów, wyjątków i decyzji, które rozwiązanie ma wspierać.
Strona główna › Rozwiązania › AI
AI dla biznesu
AI dla biznesu — agenci, procesy i dane połączone z systemami firmy
Wdrażamy Copilota i agenta AI w AMODIT, budujemy agentów wspierających ocenę zapytań ofertowych, przygotowanie ofert oraz opiniowanie i poprawianie umów, a także DataFlow, nasz produkt do przygotowania danych z pomocą AI. Budujemy też własne rozwiązania z agentami AI i integrujemy je z dowolnymi systemami, a AI wykorzystujemy także w BI i ERP.
Copilot w AMODITAgent AI w procesieAgenci dla zapytań ofertowych i ofertAgent AI do opiniowania i poprawiania umówDataFlowAgenci do infrastruktury ITMCP i integracje z dowolnymi systemamiAI w ERP
Brzmi znajomo?
AI przygotowuje analizę, którą specjalista sprawdza i zatwierdza
Każda sytuacja pokazuje, co dziś zabiera czas, i jak ta sama praca wygląda po zmianie.
Przed wdrożeniem
Opiekun klienta czyta kilkanaście załączników, zanim wskaże wymagania do odpowiedzi.
Po wdrożeniu
Agent AI zestawia wymagania z załączników, a opiekun klienta sprawdza je i decyduje o odpowiedzi.
Agent AI do oceny zapytań ofertowych
Przed wdrożeniem
Handlowiec szuka podobnych ofert, choć pierwsza wersja ma powtarzalny układ.
Po wdrożeniu
Agent AI przygotowuje pierwszą wersję oferty na podstawie wcześniejszych, a handlowiec ją sprawdza, dopracowuje i zatwierdza.
Agent AI do przygotowania ofert
Przed wdrożeniem
Prawnik sam analizuje całą umowę i przygotowuje poprawki.
Po wdrożeniu
Agent AI opiniuje umowę i nanosi propozycje poprawek, a prawnik sprawdza je i zatwierdza.
Agent AI do opiniowania i poprawiania umów
Przed wdrożeniem
Administrator analizuje serię alertów, zanim znajdzie zdarzenie wymagające reakcji.
Po wdrożeniu
Agenci AI porządkują alerty i wskazują zdarzenia do sprawdzenia, a administrator decyduje o reakcji.
Agenci AI dla infrastruktury IT
Przed wdrożeniem
Analityk godzinami odtwarza, skąd w raporcie wzięła się błędna wartość.
Po wdrożeniu
Przepływ danych jest opisany, więc analityk śledzi wartość od źródła do raportu i widzi, gdzie powstał błąd.
DataFlow: przejrzysty przepływ danych
Przed wdrożeniem
Właściciel procesu sprawdza ręcznie, czy opis i testy odpowiadają konfiguracji.
Po wdrożeniu
AI przygotowuje opis procesu i przypadki testowe na podstawie konfiguracji, a właściciel procesu je sprawdza i zatwierdza.
Dokumentacja i testy procesu z AI
Od czego zaczynamy
Nie zaczynamy od modelu. Zaczynamy od pracy, która spowalnia zespół.
W wielu działach ludzie wciąż ręcznie czytają dokumenty, porównują warianty, odtwarzają kontekst i przygotowują materiał do decyzji. AI wykonuje powtarzalną część pracy i przygotowuje materiał do kolejnej decyzji.
1. WejścieDokumenty, dane i kontekst z procesu: zapytanie, oferta, umowa, faktura, rekord w systemie.
2. Analiza AIAI czyta, porównuje, wyszukuje w wiedzy firmy i przygotowuje wynik.
3. RekomendacjaPropozycja oceny, odpowiedzi, zmiany lub kolejnego kroku, z uzasadnieniem.
4. AkceptacjaWynik trafia do pracownika wskazanego w procesie; bez jego akceptacji nic nie idzie dalej.
5. Działanie w systemieZatwierdzony wynik trafia do procesu: AMODIT, ERP lub innej aplikacji.
Rozwiązania
Rozwiązania AI, które już zbudowaliśmy
Zrealizowaliśmy projekty AI w sprzedaży, pracy z umowami i utrzymaniu infrastruktury IT. Agentów budujemy sami, na gotowych modelach językowych, i łączymy ich z systemami firmy. Dla każdego rozwiązania określamy potrzebne dane, oczekiwany wynik i osobę odpowiedzialną za dalsze działanie.
AI w procesach
Copilot w AMODIT
Pomaga odnaleźć się w systemie, podpowiada, czym zająć się najpierw, i na prośbę przygotowuje raport.
Jak działa w procesie →
AI w procesach
Agent AI w AMODIT
Przejmuje pracę, której nie da się zapisać sztywnymi regułami: czyta dokument, porównuje informacje i ocenia znaczenie zmian. Wynik otrzymuje pracownik odpowiedzialny za kolejny etap.
Zobacz szczegóły →
Sprzedaż i zakupy
Agent oceny zapytań ofertowych
Porządkuje materiały zapytania i przygotowuje ocenę do weryfikacji przez zespół.
Poznaj agenta do zapytań ofertowych →
Sprzedaż
Agent przygotowania ofert
Przygotowuje materiał do oferty, zanim przejmie go handlowiec. Cenę, zakres i zobowiązania zatwierdza handlowiec.
Poznaj agenta do przygotowania ofert →
Prawo
Agent AI do opiniowania i poprawiania umów
Opiniuje umowę i nanosi w dokumencie propozycje poprawek do decyzji prawnika. Nie zatwierdza klauzul samodzielnie.
Poznaj agenta do opiniowania i poprawiania umów →
Dane
DataFlow: dane przygotowane z AI
Nasz produkt łączy dane z wielu systemów w jedno źródło do raportowania. Propozycja asystenta AI przechodzi walidację i przegląd przed publikacją.
Sprawdź, czy dane są gotowe na AI →
Infrastruktura IT
Cloud Command Center: agenci do monitorowania i zarządzania infrastrukturą
Obserwują stan systemów, wychwytują nieprawidłowości, wyjaśniają ich przyczyny i przygotowują rekomendacje dla administratora.
Poznaj Cloud Command Center →
Integracje
Agenci AI zintegrowani z dowolnymi systemami
Budujemy kompleksowe rozwiązania z agentami AI i łączymy je z systemami, z których firma już korzysta: AMODIT, ERP, CRM, hurtownią danych i innymi aplikacjami.
Jak łączymy AI z systemami →
ERP
AI w ERP
Łączymy funkcje AI dostępne w systemach Comarch z integracjami, automatyzacją procesu i przygotowaniem danych poza standardem ERP.
AI w ERP →Masz inne zadanie dla AI?
Te same kompetencje wykorzystujemy do budowy agentów dopasowanych do procesów Twojej firmy.
Opisz zadanie dla AI →AI w procesach
AI działa tam, gdzie zespół już pracuje
W procesach prowadzonych na platformie AMODIT AI jest częścią codziennej pracy, a nie osobnym narzędziem. My dobieramy funkcje do procesu, konfigurujemy je i łączymy z systemami firmy.
- Copilot pomaga w nawigacji, priorytetach i raportach.
- Agent AI wykonuje zadania wymagające interpretacji treści w ramach procesu.
- AskAI i reguły agentowe: kolejne funkcje AI dostępne w procesach AMODIT.
- Repozytorium wiedzy: regulaminy, instrukcje i wytyczne, z których korzysta Copilot.
- MCP udostępnia dane i obiegi AMODIT w wybranym narzędziu AI zgodnie z nadanymi uprawnieniami i konfiguracją.
„AMODIT przejmuje więcej pracy w procesie — od odczytu dokumentu po przygotowanie kolejnego kroku.”
Automatyzujemy pracę powtarzalną i przekazujemy wynik do ustalonej roli w procesie.
Sprzedaż, zakupy, prawo
Agenci dla zapytań ofertowych, ofert i umów
Te trzy obszary łączy jedno: dużo czytania, analizowania i przygotowywania dokumentów według powtarzalnego schematu. Agent wykonuje tę pracę i przekazuje zespołowi gotową ocenę, szkic oferty albo opinię i propozycje poprawek do umowy.
Zebranie materiałuZapytanie, specyfikacja, wzór oferty lub projekt umowy.
Analiza materiałuAgent sprawdza dokumenty, wymagania i miejsca wymagające uwagi według ustalonych kryteriów.
Propozycja wynikuOcena, szkic oferty albo opinia i poprawki naniesione w umowie.
Akceptacja wynikuHandlowiec, zakupowiec lub prawnik poprawia i zatwierdza.
Dalszy krokZapis w systemie, wysyłka lub kolejna runda negocjacji.
Zobacz, jak AI włączamy w konkretne procesy: zakupy i wybór dostawcy, umowy i pracę działu prawnego oraz ofertowanie i sprzedaż.
AI w danych
AI potrzebuje uporządkowanych danych
Niekompletne lub niespójne dane prowadzą do błędnych wniosków, niezależnie od jakości modelu. Dlatego przygotowanie danych, definicji i dostępu jest częścią każdego projektu AI. Od lat robimy to w projektach BI.
MCP i integracje
Łączymy AI z systemami, z których firma już korzysta
Agentów AI integrujemy z dowolnymi systemami. Agent korzysta z danych i funkcji udostępnionych przez systemy, z którymi organizacja już pracuje: AMODIT, ERP, CRM, hurtownię danych. Każdemu agentowi nadajemy tylko uprawnienia potrzebne do jego zadań.
AI ↔ AMODIT ↔ ERP · CRM · hurtownia danych · aplikacje
Jak wdrażamy AI
Najpierw zadanie i odpowiedzialność. Potem model.
Pilotaż ma prowadzić do świadomej decyzji: skalować rozwiązanie, zmienić podejście albo zakończyć pracę. Wynik porównujemy z kryteriami ustalonymi przed rozpoczęciem pilotażu.
01
Problem i decyzja
Definiujemy proces, użytkownika, decyzję, koszt obecnego problemu i oczekiwany rezultat. Nie zaczynamy od wyboru modelu.
02
Ocena opłacalności
Oceniamy częstotliwość zadania, możliwą wartość, koszt błędu i to, czy AI ma przewagę nad klasyczną automatyzacją lub BI.
03
Dane i bezpieczeństwo
Sprawdzamy dostępność i jakość danych, uprawnienia, dane osobowe, własność, retencję, governance i wymagania regulacyjne.
04
Architektura i koszt
Dobieramy model, integracje, źródła wiedzy, warstwę semantyczną, monitoring oraz sposób kontrolowania kosztów rozwiązania.
05
Pilotaż
Budujemy ograniczony zakres i mierzymy jakość odpowiedzi, czas procesu, koszt użycia, wykorzystanie rozwiązania oraz błędy.
06
Decyzja po pilotażu
Porównujemy wynik z ustalonymi kryteriami i decydujemy: skalować, zmienić architekturę albo zakończyć pilotaż.
07
Kontrola po uruchomieniu
Ustawiamy uprawnienia, monitoring, obsługę błędów, historię działań i ścieżkę akceptacji.
08
Utrzymanie i rozwój
Monitorujemy jakość odpowiedzi, koszty, incydenty i zmiany źródeł oraz prowadzimy backlog kolejnych usprawnień.
Bezpieczeństwo
AI pod kontrolą człowieka
Każde rozwiązanie projektujemy z widocznymi mechanizmami kontroli. Gdy AI korzysta z danych osobowych, poufnych lub wrażliwych, przed uruchomieniem definiujemy dostępne dane i funkcje, role uprawnione do akceptacji oraz wymagania regulacyjne. Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami →
Ograniczony zakres
Agent pracuje tylko na danych i funkcjach, do których dostał dostęp.
Widoczny wynik
Rekomendacja zawiera uzasadnienie i odwołanie do danych, na których powstała.
Punkt zatwierdzenia
Decyzja wymagająca odpowiedzialności zawsze należy do człowieka.
Zgodność z przepisami
Modele uruchamiamy na Azure, Google Cloud (Vertex AI) i AWS w regionach Unii Europejskiej. W 100% kontrolujemy miejsce przetwarzania danych, a modele nie są trenowane na danych klienta. To zapewnia zgodność z RODO i AI Act.
Dlaczego nam zaufać
Dowody zamiast obietnic
AI w produkcie, z którego korzystają duże organizacje
Funkcje AI działają na platformie AMODIT, rozwijanej przez nas od lat i wdrażanej w firmach klasy Enterprise.
Zrealizowane projekty AI
Agenci do umów, zapytań ofertowych, ofert oraz monitorowania i zarządzania infrastrukturą IT: zbudowani i działający.
AI w naszej codziennej pracy u klientów
Dokumentację procesów i przypadki testowe generujemy z pomocą AI na podstawie rzeczywistej konfiguracji. Sprawdza je zespół.
Doświadczenie w AI i technologii
Przemysław Sołdacki, Vice President i jeden z właścicieli Astrafox, ma doktorat ze sztucznej inteligencji i pracuje z AI od 2009 roku. AI działa na procesach i danych, które od lat porządkujemy, integrujemy i utrzymujemy dla klientów.
Wycena projektu AI
Od czego zależy zakres i koszt
Zakres ustalamy dla konkretnego zadania, danych i przypisanych ról — nie dla samej nazwy modelu.
Dane i źródła wiedzy
Ich liczba, jakość, dostępność, format oraz potrzeba uporządkowania przed użyciem.
Integracje
Systemy, API, uprawnienia i kierunki wymiany danych potrzebne w procesie.
Bezpieczeństwo i nadzór
Wymagania dostępu, audytu, zgodności oraz role i etapy akceptacji.
Testy i utrzymanie
Liczba scenariuszy kontrolnych, monitoring jakości oraz utrzymanie i rozwój rozwiązania.
Pierwszy krok do wyceny
Opisz jedno zadanie, materiał wejściowy i osobę, która dziś sprawdza wynik. Na tej podstawie określimy, co trzeba zweryfikować przed przygotowaniem zakresu.
FAQ
Najczęstsze pytania o AI
Co Astrafox wdraża w obszarze AI?
Funkcje AI w AMODIT (Copilot, agent AI, AskAI, reguły agentowe, MCP), własnych agentów do oceny zapytań ofertowych, przygotowania ofert i pracy z umowami, rozwiązania AI w BI (DataFlow do przygotowania danych) oraz AI w ERP. Agentów integrujemy z dowolnymi systemami klienta.
Czy agent AI sam podejmuje decyzje?
Nie. Agent działa w granicach zdefiniowanego zadania i przygotowuje wynik dla roli odpowiedzialnej za kolejny krok procesu.
Od czego zacząć wdrożenie AI w dużej firmie?
Od jednego zadania: wiadomo, jakie dane są potrzebne, jaki ma być wynik i kto podejmuje decyzję. Potem sprawdzamy dane, wyjątki, integracje i koszt błędu. Dopiero wtedy dobieramy produkt, model lub agenta.
Czy AI można połączyć z AMODIT, ERP i innymi systemami?
Tak. Agentów AI integrujemy z dowolnymi systemami, a integracje są częścią naszej oferty. W projekcie konfigurujemy interfejsy, uprawnienia i połączenia konkretnego systemu.
Jakie doświadczenie w AI ma Astrafox?
Jeden z właścicieli Astrafox ma doktorat ze sztucznej inteligencji i pracuje z AI od 2009 roku. Łączymy tę wiedzę z kompetencjami w procesach, danych, oprogramowaniu, integracjach i chmurze.
Jak przygotować dane do wdrożenia AI?
Przygotowanie danych, definicji i dostępu jest częścią projektu. Od tego zależy jakość wyników.
Ile kosztuje i ile trwa wdrożenie agenta AI?
Koszt i czas wyceniamy na podstawie zadania, liczby źródeł, jakości danych, integracji i wymagań bezpieczeństwa. Zaczynamy od opisania jednego scenariusza i kryteriów sukcesu. Potem podajemy zakres i koszt.
Opisz jedno zadanie dla AI
Pokaż, co zespół musi dziś ręcznie przeczytać, porównać lub przygotować. Doradzimy, czy lepiej sprawdzi się funkcja AMODIT, gotowy agent czy rozwiązanie budowane dla Twojego procesu.
Opisz zadanie dla AI