Wynikom trudno zaufać
Ten sam KPI ma inną wartość w różnych raportach, a odtworzenie definicji, filtra i źródła zajmuje zbyt długo.
Gdy raporty działają, ale są wolne, pokazują rozbieżne wyniki albo tracą użytkowników, w 2–3 dni ustalamy przyczyny i kolejność zmian. Otrzymujesz diagnozę kondycji BI, mapę ryzyk, priorytety oraz plan optymalizacji.
Assessment porządkuje decyzję przed większą optymalizacją, migracją albo rozwojem platformy.
Ten sam KPI ma inną wartość w różnych raportach, a odtworzenie definicji, filtra i źródła zajmuje zbyt długo.
Odświeżanie trwa długo, użytkownicy czekają na widoki, a zużycie zasobów rośnie bez jasnej przyczyny.
Modele, KPI i raporty są powielone. Nie wiadomo, co jest krytyczne, używane i gotowe do dalszego rozwoju.
Organizacja planuje Microsoft Fabric, zmianę platformy albo przeniesienie procesów z Alteryx i potrzebuje kolejności prac.
Role, przestrzenie robocze, RLS, nazewnictwo, publikacja i odpowiedzialność za dane nie tworzą spójnego procesu.
Przed użyciem Copilota lub innych rozwiązań AI trzeba ocenić model, opisy, miary, bezpieczeństwo i jakość odpowiedzi.
Zakres dobieramy do najważniejszego problemu, aby krótki audyt zakończył się decyzją, a nie ogólną listą obserwacji.
Źródła, przepływy, model danych, warstwa semantyczna, zależności i miejsca powielania logiki.
Znaczenie KPI, filtry, daty, statusy transakcji, kompletność danych i droga od wyniku do źródła.
Czas odświeżania, szybkość raportów, krytyczne zapytania i wykorzystanie dostępnych zasobów.
Adopcja, raporty krytyczne i nieużywane, powielenia oraz elementy do rozwoju, połączenia albo wycofania.
Role, uprawnienia, RLS, przestrzenie robocze, cykl życia, publikacja i odpowiedzialność za środowisko.
Stan modeli, opisów i miar, ryzyka migracji oraz warunki bezpiecznego użycia funkcji AI.
Assessment oddziela objawy od przyczyn i pozwala podjąć decyzję o dalszym zakresie bez rozpoczynania dużego projektu w ciemno.
Assessment nie narzuca kolejnego projektu. Rekomendacja wskazuje najmniejszy zakres, który usuwa najważniejsze ryzyko.
Optymalizacja krytycznego raportu, czasu odświeżania i wykorzystania zasobów.
Podział raportów na te, które warto rozwijać, połączyć albo wycofać.
Reguły jakości, wyjątki, odpowiedzialność i kontrola dla kwestionowanych KPI.
Role, przestrzenie robocze, cykl życia, nazewnictwo, RLS i proces publikacji.
Model, opisy, miary, bezpieczeństwo i test pytań biznesowych przed użyciem Copilota lub AI.
Priorytety migracji i przebudowa wartościowych elementów starszego środowiska.
Zobacz migracje →Wspólna warstwa danych, semantyka i governance jako fundament kolejnych rozwiązań BI i AI.
Monitoring, optymalizacja wydajności, backlog i regularny plan rozwoju środowiska.
Zobacz opiekę SLA →Pracę skupiamy na wskazanym środowisku, raporcie lub grupie problemów o wspólnym źródle.
Stała cena punktu startowego obejmuje analizę, diagnozę, priorytety i omówienie wyniku.
Potrzebujemy dostępu do uzgodnionego zakresu oraz udziału osoby odpowiedzialnej za BI i właścicieli danych lub raportów.
Opisz raport, rozbieżność albo problem z wydajnością. Dobierzemy zakres audytu, który da się zamknąć konkretną decyzją.
Omów audyt BI