Dla opiekunów klientów, zespołów ofertowych, sprzedaży i zarządu, gdy wymagania są rozproszone w wielu dokumentach.
Strona główna › Produkty › Agent AI do oceny zapytań ofertowych
Produkt Astrafox · AI dla sprzedaży i ofertowania
Oceń zapytanie ofertowe bez ręcznego przekopywania załączników
Agent AI porządkuje materiały zapytania, zestawia wymagania i przygotowuje ocenę dla zespołu. Opiekun klienta sprawdza wynik i decyduje, czy oraz na jakich warunkach firma odpowiada. Najczęściej uruchamiamy go jako rozwiązanie na platformie AMODIT, w procesie, w którym zespół już pracuje.
Rozwiązanie uruchamiamy na Azure, Google Cloud lub AWS. Konfigurujemy źródła, uprawnienia i połączenia z systemami firmy.
Przed wdrożeniem → Po wdrożeniu
Kilkanaście załączników przestaje blokować ocenę szansy
Agent przejmuje pracę polegającą na czytaniu i porządkowaniu materiału. Zespół rozpoczyna od przygotowanej oceny, a nie od pustej kartki.
Przed wdrożeniem
Opiekun klienta czyta kilkanaście załączników, zanim wskaże wymagania do odpowiedzi.
Po wdrożeniu
Agent zestawia wymagania z materiałów i przekazuje je opiekunowi do sprawdzenia.
Przed wdrożeniem
Zespół ręcznie porządkuje rozproszone informacje, zanim rozpocznie ocenę zapytania.
Po wdrożeniu
Zespół dostaje uporządkowany materiał i koncentruje się na ocenie warunków odpowiedzi.
Przed wdrożeniem
Decyzja o udziale czeka, aż opiekun przejdzie przez komplet dokumentów.
Po wdrożeniu
Opiekun weryfikuje przygotowaną ocenę i podejmuje decyzję o dalszym kroku.
Jak działa agent
Od dokumentów do oceny gotowej do weryfikacji
Otrzymuje materiały
Pracuje na zapytaniu ofertowym, specyfikacji i załącznikach udostępnionych w procesie.
Porządkuje wymagania
Zbiera informacje z dokumentów w materiał, który zespół przechodzi w jednym porządku.
Przygotowuje ocenę
Tworzy ocenę zapytania według kryteriów ustalonych podczas konfiguracji produktu.
Przekazuje opiekunowi
Opiekun klienta sprawdza wynik i decyduje o udziale, zakresie oraz warunkach odpowiedzi.
AI rekomenduje, człowiek zatwierdza.
Agent przygotowuje materiał do decyzji. Odpowiedzialność za odpowiedź na zapytanie pozostaje po stronie wyznaczonej osoby.
Co dostaje użytkownik
Materiał potrzebny do świadomej decyzji
Uporządkowany zakres zapytania
Informacje z zapytania, specyfikacji i załączników zebrane w jednym materiale roboczym.
Przygotowana ocena zapytania
Wynik do przejrzenia przez zespół odpowiedzialny za decyzję i dalsze ofertowanie.
Jasny punkt przekazania
Opiekun klienta otrzymuje wynik, weryfikuje go i określa kolejny krok procesu.
Integracje i dane
Agent pracuje w środowisku firmy, nie obok niego
Najczęściej uruchamiamy agenta jako rozwiązanie na platformie AMODIT. Agent staje się wtedy krokiem procesu: działa w tym samym obiegu dokumentów, z tymi samymi uprawnieniami i historią sprawy, a wynik trafia do właściwej osoby jako zadanie. AMODIT łączy się z systemami ERP i CRM, hurtowniami danych oraz innymi aplikacjami firmy. Gdy organizacja nie korzysta z AMODIT, agenta integrujemy bezpośrednio z jej systemami.
Źródła zapytania
Wskazujemy dokumenty i dane, z których agent korzysta podczas przygotowania oceny.
Kontrolowane połączenia
Konfigurujemy interfejsy i uprawnienia potrzebne do pobrania materiału oraz przekazania wyniku.
Dalszy krok w procesie
Określamy miejsce, do którego trafia sprawdzony wynik. Sposób połączenia zależy od dostępnych interfejsów konkretnego systemu.
Bezpieczeństwo i dane
Pełna kontrola miejsca przetwarzania
Uruchamiamy AI na Azure, Google Cloud lub AWS w regionach Unii Europejskiej. Modele nie są trenowane na danych klienta, co zapewnia zgodność z RODO i AI Act.
Regiony UE
Miejsce przetwarzania danych wybieramy i kontrolujemy w architekturze rozwiązania.
Trzy platformy
Mamy doświadczenie w uruchamianiu AI na Azure, Google Cloud, w tym Vertex AI, oraz AWS.
Dane bez treningu
Modele wykorzystane w produkcie nie są trenowane na danych klienta.
Minimalne uprawnienia
Agent dostaje wyłącznie dostęp potrzebny do odczytania materiału i przygotowania wyniku.
Wdrożenie u klienta
Zaczynamy od jednego rodzaju zapytania i jasnej decyzji
Konfigurujemy istniejący model pod proces klienta. Nie trenujemy modeli LLM ani OCR.
Proces i odpowiedzialność
Ustalamy, kto ocenia zapytanie, jaki wynik jest potrzebny i kto podejmuje decyzję.
Materiały i wyjątki
Wskazujemy dokumenty, kryteria, przypadki niepełne i sytuacje wymagające ręcznej obsługi.
Konfiguracja i integracje
Dobieramy model, instrukcje, uprawnienia oraz połączenia z systemami firmy.
Test i uruchomienie
Sprawdzamy wynik na reprezentatywnych przykładach, uruchamiamy produkt i monitorujemy jakość pracy.
Powiązane rozwiązania
Połącz ocenę zapytania z dalszą pracą nad ofertą
FAQ
Najczęstsze pytania o agenta do zapytań ofertowych
Co robi Agent AI do oceny zapytań ofertowych?
Porządkuje materiały zapytania, zestawia wymagania i przygotowuje ocenę do weryfikacji przez zespół. Opiekun klienta podejmuje decyzję o odpowiedzi.
Czy agent sam decyduje o udziale w postępowaniu?
Nie. Agent przygotowuje ocenę. Opiekun klienta lub inna wyznaczona osoba sprawdza ją i decyduje o udziale, zakresie oraz warunkach odpowiedzi.
Na jakich materiałach pracuje agent?
Na zapytaniu ofertowym, specyfikacji, załącznikach i innych materiałach wskazanych podczas konfiguracji procesu.
Czy produkt integruje się z systemami firmy?
Tak. Najczęściej agent działa jako rozwiązanie na platformie AMODIT, która łączy się z systemami ERP i CRM, hurtowniami danych oraz innymi aplikacjami. Gdy firma nie korzysta z AMODIT, integrujemy agenta bezpośrednio z jej systemami przez dostępne interfejsy.
Gdzie przetwarzane są dane?
AI uruchamiamy na Azure, Google Cloud lub AWS w regionach Unii Europejskiej. Kontrolujemy miejsce przetwarzania, a modele nie są trenowane na danych klienta.
Jakie doświadczenie w AI ma Astrafox?
Jeden z właścicieli Astrafox ma doktorat ze sztucznej inteligencji i pracuje z AI od 2009 roku.
Od czego zaczyna się wdrożenie?
Od jednego rodzaju zapytania, jego materiałów wejściowych, oczekiwanego wyniku i osoby odpowiedzialnej za decyzję. Następnie konfigurujemy kryteria, integracje, uprawnienia i testy.
Agent AI do oceny zapytań ofertowych
Pokaż nam zapytanie, które dziś wymaga ręcznej analizy
Na jego przykładzie pokażemy, jak agent porządkuje wymagania i przygotowuje ocenę dla zespołu.
Pokażemy agenta na Twoim przykładzie