Firma nie przygotuje się do wymogów przejrzystości AI, jeśli nie wie, gdzie korzysta z tej technologii. Narzędzia mogą działać w obsłudze klienta, HR, analizie dokumentów i komunikacji marketingowej. Pierwszym zadaniem jest więc stworzenie mapy zastosowań, danych oraz osób odpowiedzialnych za proces.
O takim podejściu mówi dr Przemysław Sołdacki, CEO AMODIT, w materiale dotyczącym obowiązków AI Act. Materiał ukazał się w kilku portalach branżowych; linki do publikacji są na końcu wpisu.
Zacznij od miejsc, w których AI spotyka człowieka
Publikacja omawia wymogi przejrzystości, które według autorów materiału mają znaczenie między innymi przy kontakcie użytkownika z systemem AI oraz przy treściach generowanych lub modyfikowanych przez takie narzędzia. Szczegółowy obowiązek zależy od roli organizacji, typu systemu i konkretnego zastosowania. Dlatego mapa procesów jest punktem wyjścia do dalszej oceny, a nie gotową analizą prawną.
Przemysław Sołdacki wskazuje praktyczne pytania: gdzie używane jest AI, na jakich danych pracuje, kto odpowiada za proces i w jaki sposób człowiek kontroluje wynik. Taka inwentaryzacja pozwala zauważyć rozwiązania uruchamiane lokalnie przez zespoły, zanim powstaną niespójne zasady.
Co powinna zawierać mapa zastosowań AI
- nazwę procesu i jego właściciela,
- narzędzie lub model wykorzystywany w danym kroku,
- źródła oraz kategorie danych,
- rezultat tworzony przez AI,
- osobę sprawdzającą i zatwierdzającą wynik,
- sposób informowania użytkownika, jeśli jest wymagany,
- zapis działania potrzebny do kontroli i wyjaśnienia decyzji.
Wypowiedź eksperta opisuje wspólne przeglądy procesów korzystających z AI prowadzone z klientami. Jej sens jest operacyjny: zanim firma przygotuje oznaczenia i komunikaty, powinna wiedzieć, które zastosowania faktycznie działają i kto nad nimi panuje.
Przejrzystość potrzebuje procesu
Sama etykieta nie rozwiązuje problemu odpowiedzialności. Organizacja powinna określić, kiedy AI tylko pomaga przygotować materiał, a kiedy jej rekomendacja wpływa na dalszy przebieg sprawy. W drugim przypadku potrzebny jest czytelny punkt kontroli. AI rekomenduje, człowiek zatwierdza.
Automatyzacja procesów pomaga połączyć zastosowanie AI z rolami, danymi i historią decyzji. Na stronie AI opisujemy nasze podejście do wdrożeń opartych na istniejących modelach, konfigurowanych do potrzeb klienta.
Ważne zastrzeżenie
Zakres obowiązków wynikających z AI Act warto potwierdzić dla konkretnego systemu i zastosowania z osobą odpowiedzialną za zgodność lub doradcą prawnym.
Inwentaryzację warto regularnie aktualizować, ponieważ zespoły mogą uruchamiać nowe zastosowania między przeglądami.
Gdzie ukazała się publikacja
Nie masz pełnej listy zastosowań AI w organizacji? Pomożemy połączyć procesy, dane, właścicieli i punkty kontroli w jedną mapę. Porozmawiaj z nami →
