Webinary Business Intelligence

Odkryj, jak Alteryx może zrewolucjonizować przetwarzanie i analizę danych w Twojej organizacji. Zapraszamy na nasz praktyczny webinar “Alteryx: Sekret Efektywnej Pracy z Danymi w Dużych Organizacjach”, dedykowany liderom i specjalistom z dużych firm, którzy dążą do maksymalizacji efektywności operacyjnej.

90% danych powstających w organizacji dotyczą ostatnich 12 miesięcy. Klasyczne narzędzia BI nie nadążają i pomimo skomplikowanych wdrożeń dane i tak trafiają do Excela. Podczas webinarium przedstawimy proste case study użycia nowoczesnych narzędzi BI do przygotowania modelu, przechowywania i analizy wizualnej olbrzymiej ilości danych w chmurze.

Na przykładzie z rynku FMCG pokażemy, jak w kreatywny i prosty sposób możemy zbadać poziomy dystrybucji produktu oraz uzyskać informacje o możliwościach optymalizacji. Zaprezentujemy przykładowy raport analityczny.

Spotykasz się w pracy z problemami związanymi z łaczeniem, obrabianiem i czyszczeniem danych? Podczas webinarium pokażemy Ci, jak przy użyciu odpowiednich narzędzi możesz w szybki sposób poradzić sobie z tym problemem samodzielnie.

Twoim procesom w Alteryx brakuje elastyczności? Użytkownicy proszą Cię o modyfikowanie parametrów Twoich procesów? Chciałbyś umożliwić użytkownikom samodzielną kontrolę parametrów procesów? Na webinarium zobaczysz, jak zrobić to w kilku prostych krokach.

Zastanawiałeś się kiedyś, jak bank czy sklep dba o bezpieczeństwo i prawidłowość działań w sieci? Niezbędne jest analizowanie i zapobieganie fraudom w czasie rzeczywistym podczas dokonywania transakcji. Dołącz do webinarium i dowiedz się, jak wyłapywać takie oszustwa!

Modele scoringowe są systemami oceny pozwalającej na klasyfikowanie nowych potencjalnych klientów. Podczas webinarium dowiesz się: po co używa się scoringu, jakie są typy modeli, jak modele te implementować w praktyce.

Dzięki analizie danych i modelowaniu jesteśmy w stanie odpowiednio wcześnie określić ryzyko i zacząć działać. Podczas naszego webinarium, dowiesz się: czym jest churn, jakie są jego główne czynniki, jakie KPI mierzą zadowolenie klienta.

Jak działa modelowanie i co jest potrzebne, żeby budować i interpretować modele Data Science? Dowiedz się, jak za pomocą danych i matematyki identyfikować zależności występujące w danych, a także jak dobrać model do wybranego zagadnienia.