Webinary Business Intelligence

Chaos w danych to największy hamulec AI i większość firm odkrywa to za późno.
Silosy, ręczne raporty, niespójne KPI, kilka wersji tej samej liczby w obiegu – to codzienność organizacji, które mimo to zaczynają inwestować w AI i automatyzację. Efekt? AI nie naprawia chaosu w danych. Ono go tylko przyspiesza.

Na webinarze pokażemy, jak krok po kroku przejść od rozsypanych danych do organizacji gotowej na AI – z konkretnym planem działania, case study z realnego wdrożenia i praktycznym modelem oceny gotowości Twojej firmy.

Pracujesz w Excelu i coraz częściej zamiast analizować dane — po prostu z nimi walczysz?
Zrzuty z systemów, ręczne poprawki, wiele wersji tego samego pliku, długie odświeżanie i ciągłe pytania, „która liczba jest właściwa”? Jeśli to brzmi znajomo – ten webinar jest dla Ciebie. Zapraszamy controllerów, finansistów i analityków, którzy czują, że Excel to dobre narzędzie, ale nie do wszystkiego. Pokażemy, kiedy warto zrobić krok dalej i jak wygląda codzienna praca z nowoczesnymi narzędziami BI, takimi jak Power BI czy Tableau. Zobaczysz praktyczne przykłady: integrację danych z wielu źródeł, obsługę dużych wolumenów, analizy ad hoc, bezpieczne współdzielenie raportów oraz case study firmy, która dzięki BI skróciła przygotowanie raportów z dni do minut.

Świat Business Intelligence cały czas się rozwija, a firmy coraz więcej inwestują w dane i analitykę, a mimo to nie zawsze osiągają zakładane efekty. Dlaczego tak się dzieje? Co warto zmienić i na co postawić, by zostać prawdziwą firmą Data Driven? Podczas webinaru znajdziesz odpowiedzi na powyższe i inne pytania.

Czy Twoja organizacja używa lub planuje wdrożyć Tableau? Podczas spotkania dowiesz się jakie praktyczne korzyści niesie za sobą wykorzystanie Data Management i Server Management w codziennej pracy z danymi.

Czy organizacja, w której pracujesz, podejmuje decyzje na podstawie danych? Posiadasz rozwiązanie raportowe, ale nie wszyscy użytkownicy wiedzą, jak wykorzystać jego potencjał? Dowiedz się, o czym należy pamiętać, aby stać się organizacją Data Driven.