Definicja
RAG, od angielskiego Retrieval-Augmented Generation, to sposób budowy rozwiązania AI, w którym przed przygotowaniem odpowiedzi system wyszukuje potrzebne fragmenty w określonych źródłach. Mogą to być instrukcje, procedury, umowy, baza wiedzy lub inne dokumenty organizacji. Odnaleziony kontekst jest przekazywany do modelu językowego razem z pytaniem użytkownika. RAG pomaga ograniczyć odpowiedzi oderwane od materiałów firmy i pozwala wskazać źródła, ale nie gwarantuje poprawności. Jakość zależy od aktualności dokumentów, podziału treści, wyszukiwania i kontroli dostępu. Wynik nadal wymaga oceny człowieka. Poznaj rozwiązania Astrafox z AI.