Definicja
Embedding wektorowy to zapis treści w postaci zestawu liczb opisujących jej cechy i znaczenie. Dzięki temu system może porównywać podobieństwo fragmentów tekstu, dokumentów, produktów lub innych obiektów nawet wtedy, gdy nie używają dokładnie tych samych słów. Embeddingi są często wykorzystywane w wyszukiwaniu semantycznym i rozwiązaniach RAG, gdzie trzeba odnaleźć materiały powiązane z pytaniem użytkownika. Jakość wyniku zależy od modelu, sposobu podziału treści, aktualności indeksu i filtrów dostępu. Reprezentacja wektorowa nie zastępuje kontroli uprawnień ani weryfikacji odpowiedzi wygenerowanej przez AI. Poznaj rozwiązania AI.