Jak sprostać obowiązkowi raportowania ESG: przewodnik krok po kroku
Aneta Oleksowicz-Martuszewska
paź 8, 2024
Obowiązkowe raportowanie ESG: nowe wyzwania i jak im sprostać
Obowiązkowe raportowanie ESG (Environmental, Social, Governance) staje się jednym z kluczowych wymagań dla przedsiębiorstw działających w Unii Europejskiej. Firmy są zobowiązane do przejrzystego przedstawiania, jak ich działania wpływają na środowisko naturalne, społeczeństwo oraz standardy zarządzania. Wprowadzenie nowych regulacji, takich jak dyrektywa CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive), oznacza, że raportowanie nie jest już jedynie dobrowolnym gestem, ale obowiązkową praktyką, mającą na celu zwiększenie odpowiedzialności korporacyjnej i transparentności.
W praktyce oznacza to konieczność zbierania, analizowania i raportowania szerokiego zakresu danych niefinansowych. Firmy muszą dostosować swoje procesy do nowych wytycznych, aby uniknąć sankcji i pokazać, że ich działania są zgodne z ideą zrównoważonego rozwoju. Obowiązkowe raportowanie ESG pozwala nie tylko na spełnienie wymagań regulacyjnych, ale również na budowanie wizerunku firmy jako odpowiedzialnego i świadomego gracza na rynku.
Zarządzanie tak złożonymi procesami wymaga odpowiednich narzędzi technologicznych. Rozwiązania takie jak Alteryx, Tableau, Power BI i Python mogą znacząco uprościć i zautomatyzować obowiązkowe raportowanie ESG, umożliwiając firmom sprawne gromadzenie, analizę oraz prezentację danych, które stanowią podstawę do raportów niefinansowych.
Krok pierwszy: Gromadzenie danych ESG – pierwsze wyzwanie raportowania ESG
Jednym z najtrudniejszych etapów w procesie obowiązkowego raportowania ESG jest zebranie odpowiednich danych. Wymaga to integracji informacji z różnych źródeł – zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych – często różniących się formatami i jakością. Firmy muszą monitorować aspekty środowiskowe, społeczne oraz związane z zarządzaniem. W zależności od branży, może istnieć potrzeba uzyskiwania danych od dostawców czy kontrahentów, wprowadza to dodatkowy poziom złożoności.
Różnorodność źródeł danych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, może sprawiać trudności w ich integracji. Na tym etapie kluczowe stają się narzędzia wspierające automatyzację i ułatwiające zarządzanie danymi:
- Alteryx: Narzędzie do automatycznego zbierania i przetwarzania danych z różnych źródeł, takich jak arkusze kalkulacyjne, bazy danych czy systemy ERP. Alteryx pozwala na integrację danych ESG w jednym przepływie pracy, znacznie skracając czas potrzebny na ich przygotowanie.
- Tableau: Tableau umożliwia łatwe importowanie danych z różnych formatów i systemów, co jest kluczowe w obowiązkowym raportowaniu ESG. Jego interfejs ułatwia organizację danych i ich przekształcenie w uporządkowane zestawienia.
- Power BI: Narzędzie oferuje szerokie możliwości integracji danych z różnych źródeł. Power BI umożliwia połączenie z bazami danych, systemami ERP czy arkuszami Excel, pozwalając na szybkie zbieranie i przetwarzanie wskaźników ESG.
- Python: Dla zaawansowanych użytkowników Python oferuje ogromne możliwości w zakresie automatyzacji gromadzenia danych. Dzięki szerokiemu zestawowi bibliotek (np. Pandas, NumPy), Python może integrować dane z różnych źródeł oraz tworzyć skrypty do automatycznego przetwarzania i przygotowywania danych ESG.
Każde z tych narzędzi umożliwia elastyczne dostosowanie procesu gromadzenia danych do specyficznych potrzeb organizacji, przyspieszając pracę i zwiększając efektywność.
Krok drugi: Analiza danych ESG – klucz do pełnego obrazu działalności
Po zebraniu odpowiednich danych ESG, kolejnym istotnym etapem jest ich analiza, która pozwala firmom zrozumieć i ocenić, jak ich działania wpływają na środowisko, społeczeństwo i zarządzanie. Precyzyjna analiza jest niezbędna, aby zidentyfikować obszary do poprawy oraz wykazać zgodność z regulacjami. Tutaj kluczową rolę odgrywają zaawansowane technologie:
- Alteryx: oferuje szeroką gamę narzędzi analitycznych, które umożliwiają dokładną analizę trendów ESG. Dzięki zautomatyzowanym procesom obliczeń, użytkownicy mogą łatwo przeprowadzać analizy porównawcze i prognozy na podstawie danych historycznych. Alteryx pozwala także na wizualizację wyników analizy w czytelnej formie, ułatwiając ich interpretację.
- Tableau: dostarcza intuicyjne narzędzia do analizy danych w czasie rzeczywistym. Użytkownicy mogą dynamicznie eksplorować dane, tworzyć interaktywne analizy oraz identyfikować trendy i anomalie związane z wskaźnikami ESG. Możliwość wizualizacji wyników analizy bezpośrednio w Tableau pozwala na szybkie wyciąganie wniosków.
- Power BI: umożliwia zaawansowaną analizę danych ESG z łatwością porównywania różnych wskaźników w ramach interaktywnych raportów. Narzędzie to oferuje możliwość tworzenia złożonych analiz przy jednoczesnej łatwości obsługi, sprawiając, że jest idealne dla organizacji, które chcą szybko przekształcać dane w raporty.
- Python: dzięki bibliotekom takim jak Pandas i NumPy, oferuje potężne narzędzia do analizy dużych zbiorów danych ESG. Dla bardziej zaawansowanych użytkowników Python umożliwia tworzenie niestandardowych modeli analitycznych i prognoz, pozwalając na dokładniejsze monitorowanie i ocenę wskaźników ESG.
Wybór odpowiedniego narzędzia analitycznego zależy od kilku czynników, takich jak potrzeba zaawansowanych funkcji analitycznych, dostępne zasoby techniczne oraz preferencje dotyczące łatwości obsługi.
Krok trzeci: Wizualizacja danych ESG – przejrzystość wyników dla interesariuszy
Wizualizacja wyników ESG odgrywa kluczową rolę w skutecznej komunikacji z interesariuszami, takimi jak inwestorzy czy klienci. Jasne i zrozumiałe przedstawienie wskaźników ESG pozwala nie tylko na lepsze zrozumienie danych, ale także ułatwia podejmowanie decyzji strategicznych. W tym etapie odpowiednie narzędzia wizualizacyjne mogą znacząco usprawnić prezentację wyników.
- Alteryx: umożliwia podstawową wizualizację wyników w formie wykresów i diagramów. Natomiast Jeśli zależy Ci na bardziej zaawansowanych i interaktywnych wizualizacjach, warto rozważyć integrację Alteryx z dedykowanymi narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak Tableau czy Power BI.
- Tableau: jest uznawane za jedno z najlepszych narzędzi do wizualizacji danych. Oferuje zaawansowane funkcje graficzne, które umożliwiają tworzenie interaktywnych dashboardów, map oraz dynamicznych wykresów. Dzięki temu wskaźniki ESG mogą być prezentowane w sposób wizualnie atrakcyjny i intuicyjny, co przekłada się na łatwiejszą interpretację wyników.
- Power BI: pozwala na tworzenie interaktywnych wizualizacji, które dostarczają pełnego obrazu wskaźników ESG. Narzędzie to umożliwia projektowanie spersonalizowanych dashboardów, które mogą być łatwo dostosowane do specyficznych wymagań organizacji oraz jej odbiorców.
- Python: przy użyciu bibliotek takich jak Matplotlib, Seaborn czy Plotly, oferuje elastyczne możliwości tworzenia zaawansowanych wizualizacji danych ESG. Dla bardziej zaawansowanych użytkowników Python daje pełną kontrolę nad procesem wizualizacji, umożliwiając tworzenie niestandardowych prezentacji dopasowanych do specyficznych potrzeb.
Wybór narzędzia do wizualizacji zależy od kilku czynników, takich jak potrzeba zaawansowanej interaktywności, skomplikowanie wizualizacji oraz poziom technicznej wiedzy w zespole. Tableau i Power BI są bardziej intuicyjne, natomiast Python oferuje większą elastyczność dla użytkowników z umiejętnościami programowania.
Krok czwarty: Tworzenie raportów ESG – efektywność i automatyzacja
Ostatnim, ale kluczowym etapem procesu obowiązkowego raportowania ESG jest przygotowanie raportów, które są zgodne z wymogami regulacyjnymi oraz czytelne dla odbiorców. Automatyzacja tego procesu dzięki odpowiednim narzędziom może znacznie ułatwić generowanie raportów i zwiększyć ich dokładność, eliminując błędy ręcznego wprowadzania danych.
- Alteryx: umożliwia automatyczne generowanie raportów ESG na podstawie zebranych i przeanalizowanych danych. Jego zaawansowane funkcje automatyzacji pozwalają na tworzenie spersonalizowanych raportów, które można dostosować do indywidualnych potrzeb organizacji i jej interesariuszy.
- Tableau: ułatwia generowanie wizualnych raportów, które można dynamicznie aktualizować na podstawie zmieniających się danych ESG. Jego interaktywne funkcje pozwalają na tworzenie raportów, które można łatwo udostępniać oraz dostosowywać w zależności od potrzeb różnych grup odbiorców.
- Power BI: oferuje szerokie możliwości w zakresie automatyzacji raportowania ESG. Dzięki integracji z danymi w czasie rzeczywistym, raporty są stale aktualizowane, pozwalając na szybkie dostarczanie wiarygodnych informacji interesariuszom. Power BI umożliwia również łatwe eksportowanie raportów w różnych formatach (np. PDF, Excel).
- Python: dzięki swojej elastyczności, umożliwia pełną personalizację procesu tworzenia raportów. Za pomocą skryptów można automatyzować generowanie niestandardowych raportów ESG, które mogą być dostarczane w różnych formatach (np. HTML, PDF, Excel). Python daje także pełną kontrolę nad formatowaniem i strukturą raportu, co pozwala na dostosowanie go do specyficznych wymagań firmy.
Wybór narzędzia do tworzenia raportów zależy od potrzeb organizacji w zakresie automatyzacji, personalizacji oraz sposobu prezentowania wyników ESG. Narzędzia takie jak Tableau i Power BI oferują intuicyjne funkcje wizualne i łatwość udostępniania, natomiast Python zapewnia największą elastyczność dla zaawansowanych użytkowników, którzy potrzebują pełnej kontroli nad procesem raportowania.
Wybór narzędzia – jak dopasować technologię do specyficznych potrzeb organizacji
Wybór odpowiedniego narzędzia zależy od kilku czynników, takich jak:
- Skala i złożoność danych: W przypadku większych organizacji z rozbudowanymi danymi, Alteryx może być lepszym rozwiązaniem, ze względu na zaawansowane możliwości przetwarzania dużych zbiorów danych. Natomiast dla mniejszych firm, które potrzebują prostszych rozwiązań, Tableau i Power BI mogą być wystarczające.
- Zasoby techniczne i umiejętności zespołu: Python to narzędzie, które wymaga większej wiedzy technicznej, ale oferuje niemal nieograniczone możliwości automatyzacji i personalizacji procesów. Z kolei Power BI i Tableau mają bardziej intuicyjny interfejs, co sprawia, że są łatwiejsze w obsłudze dla osób bez zaawansowanych umiejętności technicznych.
- Potrzeby w zakresie integracji: Jeśli organizacja korzysta z wielu różnych systemów i potrzebuje zaawansowanej integracji danych, Alteryx może być najlepszym wyborem. Power BI również oferuje szerokie możliwości integracji, zwłaszcza z innymi produktami Microsoftu.
- Budżet: Koszty licencji i wdrożenia mogą również wpływać na wybór narzędzia. Rozwiązania typu open-source, takie jak Python, mogą być bardziej opłacalne, ale wymagają większego zaangażowania technicznego. Z kolei np. Tableau jest płatnym narzędziem, które oferuje gotowe rozwiązania.
W zależności od specyficznych wymagań organizacji, warto rozważyć te czynniki, aby wybrać narzędzie najlepiej odpowiadające potrzebom w zakresie obowiązkowego raportowania ESG.
Podsumowanie
Obowiązkowe raportowanie ESG to złożony proces, który wymaga precyzyjnego gromadzenia, analizy, wizualizacji oraz automatyzacji danych. Wybór odpowiednich narzędzi technologicznych, takich jak Alteryx, Tableau, Power BI oraz Python, odgrywa kluczową rolę w usprawnieniu każdego z tych etapów. Każde z tych rozwiązań oferuje unikalne funkcje, które mogą dostosować się do indywidualnych potrzeb organizacji, niezależnie od jej wielkości czy poziomu zaawansowania technicznego.
Zastosowanie odpowiednich narzędzi technologicznych może znacznie uprościć i przyspieszyć proces obowiązkowego raportowania ESG, jednocześnie zwiększając dokładność oraz transparentność danych. Jeśli masz wątpliwości jaka technologia najlepiej sprawdzi się w Twojej firmie, skorzystaj z bezpłatnej konsultacji z ekspertem w dziedzinie raportowania ESG i skontaktuj się z nami!